KurzkursGenerative KI meistern

Du hast wahrscheinlich schon von ChatGPT, Gemini, DALL-E 3, Github Copilot, Midjourney oder anderen KI-gesteuerten Tools gehört. Möchtest du erfahren, wie sie aufgebaut sind und wie du sie in andere Anwendungen integrieren kannst? Wie wäre es mit dem Schreiben von Prompt-Patterns, die das volle Potenzial von ChatGPT ausschöpfen? Sieh über den Hype und das FoMO hinaus, tritt unserem Kurs bei und finde heraus, was Generative AI und Prompt Engineering wirklich bedeutet.

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Schüler im Klassenzimmer schauen auf einen futuristischen Bildschirm
clock

Teilzeit

6

Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programmübersicht

  • Beginne damit, die Entwicklung von KI und ihren wichtigsten Werkzeugen zu erforschen
  • Tauche tief in grosse Sprachmodelle (LLMs) ein, um ihr Funktionsprinzip und ihren revolutionären Einfluss zu verstehen
  • Untersuche die Architektur von ChatGPT, den Trainingsablauf und die Prompt-Technik für praktische Problemlösungen
  • Lerne, Chatbots, Suchmaschinen und virtuelle Assistenten mit Google Gemini Pro, OpenAI ChatGPT API und HuggingFace LLMs zu erstellen
  • Entdecke Langchain und Streamlit, um Generative KI-Anwendungen zu erstellen und dabei Tools wie ChatGPT API und Chainlit zu nutzen
  • Entfessle das kreative Potenzial von KI in Musik, Kunst und Inhaltsentwicklung und erkunde ihre Transformation in unternehmerische Lösungen
  • Wende die erworbenen Fähigkeiten in einem realen Mini-Projekt an und festige so dein praktisches Wissen in der KI-Entwicklung
Futuristic image of an AI brain

Upcoming Dates

Kursdaten

11. Juni - 18. Juli

Anmeldefrist

04. Juni

Gebühr

N/A

Zeitplan

  • Di

    Online

    • 18.00 - 19.00Vorlesung
    • 19.00 - 21.00Praxisübungen
  • Do

    Online

    • 18.00 - 19.00Vorlesung
    • 19.00 - 21.00Praxisübungen

VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Finanzierungsformen

Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

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Wo unsere Studenten Arbeit finden

Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!

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Mijail Febres

Mijail Febres

Wurde vom Scientist zum Software Developer bei Repower

Full-Stack

Die Constructor Academy hat mich bei der Vorbereitung auf meine Vorstellungsgespräche sehr unterstützt.

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Was du lernen wirst

  • Woche 1

    Grundlagen der Generativen KI und ChatGPT

    Tag 1: Einführung in die Generative KI

    • Ziel: Grundlegende Kenntnisse über die Entwicklung von KI, Verständnis der Werkzeuge der Generativen KI (z.B. ChatGPT, Stable Diffusion) und praktische Anwendungen erlangen
    • Haupterkenntnisse: Geschichte der KI, Einführung in grosse Sprachmodelle (LLMs) und generative Werkzeuge, Verständnis von Open-Source- und kommerziellen LLMs sowie Erkundung von Anwendungen im realen Leben

    Tag 2: ChatGPT im Alltag und Geschäft

    • Ziel: Die Rolle von ChatGPT in verschiedenen Szenarien verstehen, Grundlagen des Prompt-Engineerings erlernen und Bias sowie ethische Überlegungen diskutieren
    • Haupterkenntnisse: Workflows von LLMs, Vor- und Nachteile von ChatGPT, Anwendungen im realen Leben und Einblicke in Bias, Ethik und Moderation in KI
  • Woche 2

    Tiefer Einblick in Generative KI-Modelle

    Tag 3: Anatomie von Generativen KI-Modellen

    • Ziel: Erfahren Sie mehr über die Architektur verschiedener KI-Modelle und ihre Anwendungen
    • Haupterkenntnisse: Verständnis von RNNs, LSTMs, GRUs und Transformer-Modellen sowie praktische Anwendungen dieser Technologien

    Tag 4: - Das Potenzial von ChatGPT entfesseln

    • Ziel: Tiefer Einblick in die Architektur und das Training von ChatGPT, mit Schwerpunkt auf fortgeschrittenem Prompt-Engineering
    • Haupterkenntnisse: Verständnis der Architektur und des Trainings von ChatGPT, fortgeschrittene Techniken des Prompt-Engineerings sowie Anwendungen im realen Leben
  • Woche 3

    Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen - I

    Tag 5: Anwendungen mit LLMs erstellen

    • Ziel: Lerne, APIs von Google Gemini, OpenAI und HuggingFace für die Entwicklung von Anwendungen zu verwenden
    • Haupterkenntnisse: Einrichten von Entwicklerkonten, Kommunikation mit LLMs über APIs, Prompt-Engineering und Erstellung interaktiver Chatbots

    Tag 6: - Anwendungen mit Open AI ChatGPT API erstellen - II

    • Ziel: Weitere Erkundung der Anwendungsentwicklung unter Verwendung von OpenAI's APIs
    • Haupterkenntnisse: Entwicklung von Anwendungen im realen Leben, einschliesslich Q&A-Suche und Chatbot-Assistenten
  • Woche 4

    Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen - II

    Tag 7: LLM-Entwicklung mit ChatGPT und Langchain - I

    • Ziel: Einführung in Langchain für den Bau von LLM-Anwendungen
    • Haupterkenntnisse: Verständnis der Komponenten von Langchain, Entwicklung von Chatbots und MRKL-Systemen mit KI-Agenten

    Tag 8: LLM-Entwicklung mit Langchain - II

    • Ziel: Fortgeschrittene Anwendungsentwicklung mit Langchain und ChatGPT
    • Haupterkenntnisse: Erstellung von einfachen bis fortgeschrittenen Chatbots, Restaurantbestell-Assistenten und Q&A-Suchbots mit RAG-Systemen
  • Woche 5

    Anwendung in Kunst und Wirtschaft

    Tag 9: Kreatives Potenzial der Generativen KI entfesseln

    • Ziel: Erforschen Sie die kreativen Anwendungen der Generativen KI in Musik, Kunst, Video und Inhaltsentwicklung
    • Haupterkenntnisse: Verständnis der Rolle von KI in kreativen Branchen und praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen für künstlerische Schöpfung

    Tag 10: Kommerzialisierung von Generativen KI-Projekten

    • Ziel: Lerne, KI-Fähigkeiten in Geschäftslösungen zu übersetzen
    • Haupterkenntnisse: Verständnis des Business Model Canvas, KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Fallstudien erfolgreicher KI-Startups
  • Woche 6

    Abschlussprojekt

    Löse reale Probleme.

    Erlebe den gesamten Prozess: Von der Definition deines Geschäftsproblems über die Erkundung der Daten, die Anwendung geeigneter Generativer KI-Techniken bis hin zur Lieferung eines funktionsfähigen Prototyps.

    Lass dich coachen und präsentiere deine Arbeit.

Bewerbungsverfahren

  • checkBewirb dich einfach hier
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    Führe ein informatives Gespräch mit Constructor Academy (optional)

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    Überweise eine Anzahlung, um deinen Platz zu sichern

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    Schliess die Vorbereitungsarbeiten vor Beginn des Bootcamps ab (nur für Anfänger)

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    Starte deinen Kurs! 😊

FAQs

  • Wie ist der Tagesablauf?

    caret

    Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.

  • Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?

    caret

    Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.

  • Wie unterscheidet sich der Lehrplan von Constructor Academy's von anderen Schulen?

    caret

    Constructor Academy hat mehr als 1000+ Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.

  • Wie gut muss ich programmieren können?

    caret

    Kreativität, logisches Denken und Urteilsvermögen sind am wichtigsten. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, wie Python, sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, maschinellem Lernen und NLP zu haben, ist nützlich. Wenn du ein absoluter Neuling auf dem Gebiet der Technologie bist, erhältst du Einführungsmaterial, das für einen Zeitraum von sieben Tagen konzipiert ist, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, den Kurs vollständig zu absolvieren.

Zertifikat von Top Coding Schule

Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

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Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

  • Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten in (Deutschland)

    calendar03. Mai 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2

    map-pinOrt wird noch bekannt gegeben oder online über Zoom

    Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.

  • Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Schweiz)

    calendar03. Mai 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2

    map-pinHeinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder via Zoom

    Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.

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Lehrkräfte

Team Member

Dipanjan Sarkar

linkedin

Lead Data Scientist & Instructor

Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekte in den Bereichen Bildverarbeitung, Natural Language Processing und Deep Learning. Ausserdem ist er ein Google-Entwickler-Experte für maschinelles Lernen. Dipanjan hat mehrere Startups sowie Fortune-500-Unternehmen beraten und mit ihnen zusammengearbeitet. Er ist außerdem Autor mehrerer Bücher über R, Python, maschinelles Lernen, Natural Language Processing und Deep Learning. Er liebt es sein Wissen zu teilen, um anderen auf ihrem Weg in Data Science zu helfen.

Team Member

Dr. Ekaterina Butyugina

linkedin

Data Science Program Manager & Instructor

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

Team Member
company

Pablo Aumente Gallego

linkedin

Founder and Generative AI Instructor

Pablo Aumente, ein erfahrener Architekt mit über 15 Jahren Berufserfahrung, absolvierte sein Studium an der ETSA Sevilla und hält einen MAS in Architektur von der ETH Zürich. Seine Karriere umfasst Arbeiten mit Santiago Calatrava und mehreren Schweizer Firmen. 2023 gründete er Brave Studio GmbH, das sich auf die Integration von Technologie in der Architektur konzentriert. Aumente widmet sich auch der Vermittlung von Architekturwissen und genießt Kunst und Sport.

Team Member

Adriano Persegani

linkedin

Teaching Assistant

Adriano Persegani, ein Data Scientist mit einem Hintergrund in Informatik, hat sich auf KI spezialisiert. Er zeichnet sich darin aus, KI-Tools und -Methoden auf Projekte anzuwenden, wobei er seine Expertise in Datenanalyse, Deep Learning und NLP einsetzt. Adriano verbindet nahtlos technische und nicht-technische Bereiche, um den Projekterfolg sicherzustellen, und ist darauf bedacht, sein KI-Wissen in innovative Teams einzubringen, die die Geschäftsentwicklung vorantreiben.

Team Member
company

Elena Labzina

linkedin

Generative AI and ChatGPT Instructor

Sie kommt aus der Politikwissenschaft und der Statistik und hat sich, angetrieben durch ihr Interesse am digitalen Einfluss auf die sozialen Medien, auf die Schnittstelle zwischen Computer- und Sozialwissenschaften verlegt. Ihr Fachwissen erstreckt sich auf angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wobei sie sich auf Bereiche wie kausale Schlussfolgerungen, Wissensabfrage und Deep Learning konzentriert. Sie zeichnet sich durch die Entwicklung von Datenstrukturen und -prozessen aus, um das Verständnis und die Entscheidungsfindung angesichts der Herausforderungen der digitalen Gesellschaft zu verbessern. Mit ihrer Arbeit befasst sie sich mit dem komplexen Zusammenspiel zwischen Technologie, Daten und menschlichem Verhalten und trägt sowohl zu technologischer Innovation als auch zu gesellschaftlichen Erkenntnissen bei.

Unser Blog

Lies die neuesten Nachrichten über Constructor Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.

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GPT-Modellvergleichsleitfaden

von Dipanjan Sarkar

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Top-Data-Science-Bootcamps in Deutschland für 2024

von Constructor Academy

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Top-Coding-Bootcamps in Deutschland 2024

von Constructor Academy