Du hast wahrscheinlich schon von ChatGPT, Gemini, DALL-E 3, Github Copilot, Midjourney oder anderen KI-gesteuerten Tools gehört. Möchtest du erfahren, wie sie aufgebaut sind und wie du sie in andere Anwendungen integrieren kannst? Wie wäre es mit dem Schreiben von Prompt-Patterns, die das volle Potenzial von ChatGPT ausschöpfen? Sieh über den Hype und das FoMO hinaus, tritt unserem Kurs bei und finde heraus, was Generative AI und Prompt Engineering wirklich bedeutet.
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VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.
PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.
Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.
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Wurde vom Associate Researcher zum Startup Founder bei Sci.Alpha
❝Ich empfehle diesen Kurs auf jeden Fall. Ich denke, jeder sollte ihn in jeder Karrierephase belegen. Je früher wir über generative KI lernen, desto besser, da sie sich schnell weiterentwickeln wird!❞
Woche 1
Woche 2
Woche 3
Woche 4
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Woche 6
Löse reale Probleme.
Erlebe den gesamten Prozess: Von der Definition deines Geschäftsproblems über die Erkundung der Daten, die Anwendung geeigneter Generativer KI-Techniken bis hin zur Lieferung eines funktionsfähigen Prototyps.
Lass dich coachen und präsentiere deine Arbeit.
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Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.
Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.
Constructor Academy hat mehr als 1000+ Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.
Kreativität, logisches Denken und Urteilsvermögen sind am wichtigsten. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, wie Python, sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, maschinellem Lernen und NLP zu haben, ist nützlich. Wenn du ein absoluter Neuling auf dem Gebiet der Technologie bist, erhältst du Einführungsmaterial, das für einen Zeitraum von sieben Tagen konzipiert ist, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, den Kurs vollständig zu absolvieren.
Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.
Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.
26. Nov 24, 06:00 PM - 07:00 PM GMT+1
Lintheschergasse 7, 8001 Zürich
Komm am Donnerstag, den 26. November, zu unserem Open Day vorbei! Wir freuen uns, dir unseren neuen Campus im Herzen von Zürich zu zeigen – ein Ort, der darauf ausgelegt ist, dich bestmöglich zu unterstützen. Entdecke unsere Karriereprogramme im Tech-Bereich und unsere Kurzkurse in Python und Generative AI. Nutze die Gelegenheit, unseren Campus live zu erleben und zu sehen, wie wir dich auf deinem Weg in die Tech-Welt begleiten können. Wir freuen uns auf dich!
Data Science Program Manager & Instructor
Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.
Founder and Generative AI Instructor
Pablo Aumente, ein erfahrener Architekt mit über 15 Jahren Berufserfahrung, absolvierte sein Studium an der ETSA Sevilla und hält einen MAS in Architektur von der ETH Zürich. Seine Karriere umfasst Arbeiten mit Santiago Calatrava und mehreren Schweizer Firmen. 2023 gründete er Brave Studio GmbH, das sich auf die Integration von Technologie in der Architektur konzentriert. Aumente widmet sich auch der Vermittlung von Architekturwissen und genießt Kunst und Sport.
Generative AI Program Manager & Data Science Consultant
Adriano Persegani, ein Data Scientist mit einem Hintergrund in Informatik, hat sich auf KI spezialisiert. Er zeichnet sich darin aus, KI-Tools und -Methoden auf Projekte anzuwenden, wobei er seine Expertise in Datenanalyse, Deep Learning und NLP einsetzt. Adriano verbindet nahtlos technische und nicht-technische Bereiche, um den Projekterfolg sicherzustellen, und ist darauf bedacht, sein KI-Wissen in innovative Teams einzubringen, die die Geschäftsentwicklung vorantreiben.
Generative AI and ChatGPT Instructor
Sie kommt aus der Politikwissenschaft und der Statistik und hat sich, angetrieben durch ihr Interesse am digitalen Einfluss auf die sozialen Medien, auf die Schnittstelle zwischen Computer- und Sozialwissenschaften verlegt. Ihr Fachwissen erstreckt sich auf angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wobei sie sich auf Bereiche wie kausale Schlussfolgerungen, Wissensabfrage und Deep Learning konzentriert. Sie zeichnet sich durch die Entwicklung von Datenstrukturen und -prozessen aus, um das Verständnis und die Entscheidungsfindung angesichts der Herausforderungen der digitalen Gesellschaft zu verbessern. Mit ihrer Arbeit befasst sie sich mit dem komplexen Zusammenspiel zwischen Technologie, Daten und menschlichem Verhalten und trägt sowohl zu technologischer Innovation als auch zu gesellschaftlichen Erkenntnissen bei.
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von Claudia Boker
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