KurzkursGenerative KI und ChatGPT

Session 1: Einführung in die generative KI

In dieser Session wirst du in die Geschichte und Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI), die gesamte Evolution und Werkzeuge für generative KI, die Grundlagen grosser Sprachmodelle und ChatGPT eingeführt und einige praktische Anwendungen der generativen KI behandeln.

• Verstehe die Geschichte und Evolution der künstlichen Intelligenz (KI) und der generative KI
• Verstehe die wesentliche Terminologie und Werkzeuge, die in der generative KI einschliesslich ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, Google Bard, ... verwendet werden
• Lerne grundlegende Konzepte von grossen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT
• Erfahre mehr über open-source und kommerziell verfügbare LLMs
• Reale Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten der generativen KI mit Live-Demos

Session 2: ChatGPT im Alltagsleben und im Beruf

In dieser Session wirst du die Arbeitsabläufe grosser Sprachmodelle wie ChatGPT, Grundlagen des Prompt Engineering, Vor- und Nachteile von ChatGPT, Anwendungsbeispiele von ChatGPT und wichtige Überlegungen zu Bias, Ethik und Moderationsrichtlinien in der generative KI kennenlernen. Du lernst, wie man ChatGPT in verschiedenen realen Szenarien einsetzt, wie zum Beispiel die Erstellung einer Reiseplanung, die Arbeit als Programmmanager, das Erstellen von Mahlzeiten- und Trainingsplänen und vieles mehr!

• Lerne die grundlegenden Arbeitsabläufe von LLMs wie ChatGPT
• Lerne die Grundlagen des Prompt Engineering
• Erfahre, wie man intuitive Aufforderungen und Aufforderungsmuster für ChatGPT erstellt
• Vor- und Nachteile von ChatGPT
• Echtwelt-Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des Prompt Engineering mit ChatGPT mit Live-Demos
• Bias, Ethik und Moderationsrichtlinien für generative KI

Session 3: Anatomie der generativen KI-Modelle

In dieser Session wirst du die Schlüsselmodellarchitekturen von Sprachmodellen und grossen Sprachmodellen, die in der generativen KI verwendet werden, kennenlernen. Wir werden auch kurz andere generative Modelle in Bereichen wie Computer Vision und strukturierten Daten behandeln. Praktische Anwendungen dieser Modelle werden auch anhand praktischer Probleme wie Zusammenfassung, Übersetzung, Frage-Antwort und mehr vorgestellt.

• Architektur von Sprachmodellen im Vergleich zu grossen Sprachmodellen
• Traditionelle Architekturen von Sprachmodellen:
  • RNNs, LSTMs, GRUs
  • Sequenz-zu-Sequenz-Modelle
• Architekturen von grossen Sprachmodellen:
  • Transformatoren - Autoencoding, Autoregressiv und Sequenz-zu-Sequenz
  • Multimodale Transformatoren
• Wie LLMs wie ChatGPT aus Transformatoren hervorgegangen sind
• Reale Anwendungen von Transformatoren

Session 5: Anwendungen erstellen mit der ChatGPT API - I

Diese Session wird dich in das API-Ökosystem von OpenAI einführen. Du wirst lernen, wie du dein OpenAI-Konto einrichtest, mit ChatGPT-Modellen über APIs kommunizierst und iterative Prompt-Entwicklung durchführst. Wir werden die grundlegenden Operationen wie Inferenz, Zusammenfassen, Umwandlung, Erweiterung und kettenartiges Denken behandeln, während wir verschiedene Prompt-Entwicklungsmuster erkunden, die in der vergangenen Woche mit OpenAI und Python gelernt wurden.

• Lerne, wie du ein OpenAI-Konto einrichtest und deinen API-Schlüssel erhältst.
• Kommuniziere mit ChatGPT mithilfe von Python und der ChatGPT-API.
• Entwicklung der Prompt-Entwicklung mit Hilfe der ChatGPT-API.
• Lerne, wie du die iterative Prompt-Entwicklung verwendest, um bessere Prompts zu erstellen.
• Lerne grundlegende Operationen mit ChatGPT - Inferenz, Zusammenfassen, Umwandlung, Erweiterung und kettenartiges Denken.
• Verknüpfe eine Kombination von Aufforderungsmustern und erstelle deine eigenen Anwendungen.

Session 6: Anwendungen erstellen mit der ChatGPT API - II

In dieser Sitzung werden wir auf den Grundlagen aufbauen, die du in der letzten Sitzung mit OpenAI's APIs gelernt hast, um reale Anwendungen mit ChatGPT zu entwickeln. Hier werden wir verschiedene reale Anwendungen erstellen, einschliesslich eines Frage-Antwort-Chats und Chatbot-Assistenten. Ausserdem werden alternative Ansätze unter Verwendung von Open-Source LLMs (Language Model Libraries) erkundet. Abschliessend werden wir alles zusammenbringen und dir zeigen, wie du eine Komplettanwendung mit ChatGPT, Streamlit und Chainlit erstellst.

• Entwicklung von Anwendungen für die reale Welt mit der ChatGPT-API
• Erstelle einen Frage-Antwort-Chatbot
• Erstelle einen Assistenten für das Marketing-Management
• Erstelle einen Assistenten für den Store-Chat
• Alternative Ansätze unter Verwendung von Open-Source LLMs
• Erstelle eine End-to-End-Anwendung mit der ChatGPT-API und Streamlit, Chainlit

Session 7: LLM-Entwicklung mit Langchain - I

In dieser Sitzung wirst du das Langchain-Framework kennenlernen, das extrem leistungsstark ist, um LLM-Workflows und Anwendungen zu erstellen. Du wirst die grundlegenden Bausteine von Langchain lernen, wie man Boilerplate-Code abstrahiert, Prompt-Vorlagen wiederverwendet, das LLM-Gesprächsgedächtnis nutzt und Prototypen für reale Anwendungen mit LLM-Modellen erstellt.

• Lerne die Bausteine von Langchain kennen - Modelle, Parser, Prompts, Indexes, Chains und Agents.
• Erfahre die Kunst und Wissenschaft des Abstrahierens von Boilerplate-Code, der Wiederverwendung von Prompt-Vorlagen und der Nutzung des Gesprächsgedächtnisses für die schnelle Prototypenerstellung von LLM-Anwendungen mit der Langchain-API.
• Erstelle einen Kunden-Support-Assistenten mithilfe von Langchain und ChatGPT.

Session 8: LLM-Entwicklung mit Langchain - II

In dieser Sitzung werden wir uns intensiv mit einigen fortgeschrittenen Komponenten von Langchain befassen, bei denen du lernen wirst, Tools und Agents einzusetzen, um komplexe Probleme mit LLMs zu lösen. Du wirst ausserdem lernen, die Leistung von LLMs zu bewerten und reale Anwendungen wie einen QA-Suchmaschinen-Assistenten und einen Finanzanalysten-Assistenten zu entwickeln.

• Lerne, wie du vorgefertigte Tools und Agents verwendest, um komplexe Aufgaben mit LLMs auszuführen.
• Erfahre, wie du die Vorhersageleistung von LLMs bewertest.
• Entwicklung von Anwendungen für die reale Welt mit ChatGPT und Langchain.
• Führe eine Unterhaltung mit deinen Daten, indem du einen Frage-Antwort-Suchmaschinen-Assistenten erstellst.
• Baue deinen eigenen Finanzanalysten-Assistenten.

Session 9: Entfessle das kreative Potenzial der generativen KI

• KI in der Musikgenerierung (muBert)
• KI in der Kunstschaffung (Stable Diffusion, Midjourney, Präsentationsgenerierung)
• KI in der Inhaltsentwicklung (Text, Bild)

Session 10: Kommerzialisierung von Projekten mit generativer KI

• Verständnis des Business Model Canvas
• Übersetzung der KI-Fähigkeiten in Geschäftslösungen
• KI in verschiedenen Branchen: Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel, etc.
• Fallstudien erfolgreicher KI-Startups

Löse reale Probleme. Erlebe den kompletten Prozess: Von der Definition deines Geschäftsproblems, der Erkundung der Daten, der Anwendung geeigneter generativer KI-Techniken bis hin zur endgültigen Bereitstellung eines funktionsfähigen Prototyps.

Lass dich coachen und präsentiere deine Arbeit.