KurzkursGenerative KI und ChatGPT

Du hast wahrscheinlich schon von ChatGPT, Dalle2, Github Copilot, Midjourney oder anderen KI-gesteuerten Tools gehört. Möchtest du erfahren, wie sie aufgebaut sind und wie du sie in andere Anwendungen integrieren kannst? Sieh über den Hype, die Angst und das Fomo hinaus, tritt unserem Kurs bei und finde heraus, was Generative AI wirklich bedeutet.

Formen im futuristischen Stil
clock

Teilzeit

6

Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programmübersicht

  • Beginne mit den Grundlagen: Erforsche, wie sich KI im Laufe der Zeit entwickelt hat und welche Schlüsselwerkzeuge ihre Fortschritte vorantreiben.
  • Mache praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLM), entdecke, wie sie funktionieren und auf wie viele Arten sie unsere Welt revolutionieren.
  • Sieh unter die Haube von ChatGPT, entdecke seine Architektur, den Trainingsablauf und wie man das Prompt Engineering richtig macht.
  • Danach konzentrierst du dich darauf, wie man alles von Chatbots bis hin zu Suchmaschinen und virtuellen Assistenten mit der ChatGPT API baut.
  • Dann erkunden wir Langchain - ein bahnbrechendes Werkzeug, das den Umgang mit Sprachmodellen noch einfacher macht.
  • Zuletzt entfesseln wir die kreative Kraft der KI in Musik, Kunst und Inhaltsproduktion und untersuchen, wie KI in praktikable Geschäftslösungen umgewandelt werden kann.
  • Zum Schluss wendest du deine neuen Fähigkeiten auf ein echtes Mini-Projekt deiner Wahl an.
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Upcoming Dates

Kursdaten

24. Okt. - 30. Nov.

Anmeldefrist

17. Okt.

Gebühr

N/A

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  • Zeitplan

    • Di

      Online

      • 18.00 - 19.00Vorlesung
      • 19.00 - 21.00Praxisübungen
    • Do

      Online

      • 18.00 - 19.00Vorlesung
      • 19.00 - 21.00Praxisübungen

      VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

      PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

    Wo unsere Studenten Arbeit finden

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    Mijail Febres

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    Full-Stack

    Die Constructor Academy hat mich bei der Vorbereitung auf meine Vorstellungsgespräche sehr unterstützt.

    Was du lernen wirst

    • Woche 1

      Grundlagen der generativen KI und ChatGPT

      Session 1: Einführung in die generative KI

      In dieser Session wirst du in die Geschichte und Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI), die gesamte Evolution und Werkzeuge für generative KI, die Grundlagen grosser Sprachmodelle und ChatGPT eingeführt und einige praktische Anwendungen der generativen KI behandeln.


      • Verstehe die Geschichte und Evolution der künstlichen Intelligenz (KI) und der generative KI
      • Verstehe die wesentliche Terminologie und Werkzeuge, die in der generative KI einschliesslich ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, Google Bard, ... verwendet werden
      • Lerne grundlegende Konzepte von grossen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT
      • Erfahre mehr über open-source und kommerziell verfügbare LLMs
      • Reale Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten der generativen KI mit Live-Demos

      Session 2: ChatGPT im Alltagsleben und im Beruf

      In dieser Session wirst du die Arbeitsabläufe grosser Sprachmodelle wie ChatGPT, Grundlagen des Prompt Engineering, Vor- und Nachteile von ChatGPT, Anwendungsbeispiele von ChatGPT und wichtige Überlegungen zu Bias, Ethik und Moderationsrichtlinien in der generative KI kennenlernen. Du lernst, wie man ChatGPT in verschiedenen realen Szenarien einsetzt, wie zum Beispiel die Erstellung einer Reiseplanung, die Arbeit als Programmmanager, das Erstellen von Mahlzeiten- und Trainingsplänen und vieles mehr!


      • Lerne die grundlegenden Arbeitsabläufe von LLMs wie ChatGPT
      • Lerne die Grundlagen des Prompt Engineering
      • Erfahre, wie man intuitive Aufforderungen und Aufforderungsmuster für ChatGPT erstellt
      • Vor- und Nachteile von ChatGPT
      • Echtwelt-Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des Prompt Engineering mit ChatGPT mit Live-Demos
      • Bias, Ethik und Moderationsrichtlinien für generative KI
    • Woche 2

      Vertiefung in generative KI-Modelle und ChatGPT

      Session 3: Anatomie der generativen KI-Modelle

      In dieser Session wirst du die Schlüsselmodellarchitekturen von Sprachmodellen und grossen Sprachmodellen, die in der generativen KI verwendet werden, kennenlernen. Wir werden auch kurz andere generative Modelle in Bereichen wie Computer Vision und strukturierten Daten behandeln. Praktische Anwendungen dieser Modelle werden auch anhand praktischer Probleme wie Zusammenfassung, Übersetzung, Frage-Antwort und mehr vorgestellt.

      • Architektur von Sprachmodellen im Vergleich zu grossen Sprachmodellen
      • Traditionelle Architekturen von Sprachmodellen:
        • RNNs, LSTMs, GRUs
        • Sequenz-zu-Sequenz-Modelle
      • Architekturen von grossen Sprachmodellen:
        • Transformatoren - Autoencoding, Autoregressiv und Sequenz-zu-Sequenz
        • Multimodale Transformatoren
      • Wie LLMs wie ChatGPT aus Transformatoren hervorgegangen sind
      • Reale Anwendungen von Transformatoren
    • Woche 3

      Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI - I

      Session 5: Anwendungen erstellen mit der ChatGPT API - I

      Diese Session wird dich in das API-Ökosystem von OpenAI einführen. Du wirst lernen, wie du dein OpenAI-Konto einrichtest, mit ChatGPT-Modellen über APIs kommunizierst und iterative Prompt-Entwicklung durchführst. Wir werden die grundlegenden Operationen wie Inferenz, Zusammenfassen, Umwandlung, Erweiterung und kettenartiges Denken behandeln, während wir verschiedene Prompt-Entwicklungsmuster erkunden, die in der vergangenen Woche mit OpenAI und Python gelernt wurden.


      • Lerne, wie du ein OpenAI-Konto einrichtest und deinen API-Schlüssel erhältst.
      • Kommuniziere mit ChatGPT mithilfe von Python und der ChatGPT-API.
      • Entwicklung der Prompt-Entwicklung mit Hilfe der ChatGPT-API.
      • Lerne, wie du die iterative Prompt-Entwicklung verwendest, um bessere Prompts zu erstellen.
      • Lerne grundlegende Operationen mit ChatGPT - Inferenz, Zusammenfassen, Umwandlung, Erweiterung und kettenartiges Denken.
      • Verknüpfe eine Kombination von Aufforderungsmustern und erstelle deine eigenen Anwendungen.

      Session 6: Anwendungen erstellen mit der ChatGPT API - II

      In dieser Sitzung werden wir auf den Grundlagen aufbauen, die du in der letzten Sitzung mit OpenAI's APIs gelernt hast, um reale Anwendungen mit ChatGPT zu entwickeln. Hier werden wir verschiedene reale Anwendungen erstellen, einschliesslich eines Frage-Antwort-Chats und Chatbot-Assistenten. Ausserdem werden alternative Ansätze unter Verwendung von Open-Source LLMs (Language Model Libraries) erkundet. Abschliessend werden wir alles zusammenbringen und dir zeigen, wie du eine Komplettanwendung mit ChatGPT, Streamlit und Chainlit erstellst.


      • Entwicklung von Anwendungen für die reale Welt mit der ChatGPT-API
      • Erstelle einen Frage-Antwort-Chatbot
      • Erstelle einen Assistenten für das Marketing-Management
      • Erstelle einen Assistenten für den Store-Chat
      • Alternative Ansätze unter Verwendung von Open-Source LLMs
      • Erstelle eine End-to-End-Anwendung mit der ChatGPT-API und Streamlit, Chainlit
    • Woche 4

      Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI - II

      Session 7: LLM-Entwicklung mit Langchain - I

      In dieser Sitzung wirst du das Langchain-Framework kennenlernen, das extrem leistungsstark ist, um LLM-Workflows und Anwendungen zu erstellen. Du wirst die grundlegenden Bausteine von Langchain lernen, wie man Boilerplate-Code abstrahiert, Prompt-Vorlagen wiederverwendet, das LLM-Gesprächsgedächtnis nutzt und Prototypen für reale Anwendungen mit LLM-Modellen erstellt.


      • Lerne die Bausteine von Langchain kennen - Modelle, Parser, Prompts, Indexes, Chains und Agents.
      • Erfahre die Kunst und Wissenschaft des Abstrahierens von Boilerplate-Code, der Wiederverwendung von Prompt-Vorlagen und der Nutzung des Gesprächsgedächtnisses für die schnelle Prototypenerstellung von LLM-Anwendungen mit der Langchain-API.
      • Erstelle einen Kunden-Support-Assistenten mithilfe von Langchain und ChatGPT.

      Session 8: LLM-Entwicklung mit Langchain - II

      In dieser Sitzung werden wir uns intensiv mit einigen fortgeschrittenen Komponenten von Langchain befassen, bei denen du lernen wirst, Tools und Agents einzusetzen, um komplexe Probleme mit LLMs zu lösen. Du wirst ausserdem lernen, die Leistung von LLMs zu bewerten und reale Anwendungen wie einen QA-Suchmaschinen-Assistenten und einen Finanzanalysten-Assistenten zu entwickeln.


      • Lerne, wie du vorgefertigte Tools und Agents verwendest, um komplexe Aufgaben mit LLMs auszuführen.
      • Erfahre, wie du die Vorhersageleistung von LLMs bewertest.
      • Entwicklung von Anwendungen für die reale Welt mit ChatGPT und Langchain.
      • Führe eine Unterhaltung mit deinen Daten, indem du einen Frage-Antwort-Suchmaschinen-Assistenten erstellst.
      • Baue deinen eigenen Finanzanalysten-Assistenten.
    • Woche 5

      Anwendung in Kunst und Wirtschaft

      Session 9: Entfessle das kreative Potenzial der generativen KI

      • KI in der Musikgenerierung (muBert)
      • KI in der Kunstschaffung (Stable Diffusion, Midjourney, Präsentationsgenerierung)
      • KI in der Inhaltsentwicklung (Text, Bild)

      Session 10: Kommerzialisierung von Projekten mit generativer KI

      • Verständnis des Business Model Canvas
      • Übersetzung der KI-Fähigkeiten in Geschäftslösungen
      • KI in verschiedenen Branchen: Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel, etc.
      • Fallstudien erfolgreicher KI-Startups
    • Woche 6

      Abschlussprojekt

      Löse reale Probleme. Erlebe den kompletten Prozess: Von der Definition deines Geschäftsproblems, der Erkundung der Daten, der Anwendung geeigneter generativer KI-Techniken bis hin zur endgültigen Bereitstellung eines funktionsfähigen Prototyps.

      Lass dich coachen und präsentiere deine Arbeit.

    Bewerbungsverfahren und Voraussetzungen

    Kreativität, logisches Denken und Urteilsvermögen sind am wichtigsten. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, wie Python, sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, maschinellem Lernen und NLP zu haben, ist nützlich.

    Bewirb dich einfach hier.

    FAQs

    • Wie ist der Tagesablauf?

      Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.

    • Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?

      Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.

    • Wie unterscheidet sich der Lehrplan von Constructor Academy's von anderen Schulen?

      Constructor Academy hat mehr als 700 Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.

    Zertifikat von Top Coding Schule

    Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

    Certificate

    Finanzierungsformen

    Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

    RAV Logo
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    Bevorstehende Veranstaltungen

    Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

    • Einführung in generative AI und NLP-Workshop

      05. Okt 23, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2

      Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder online über Zoom

      Merke dir den 05. Oktober 2023 vor! Bist du bereit, in die Welt der modernen Generativen KI und des NLP einzutauchen? Erlebe den legendären Dipanjan Sarkar live an der Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich! Wer ist diese Legende? Dipanjan (DJ) Sarkar, ein renommierter Data Scientist und Google Developer Expert in Machine Learning, bringt über acht Jahre Branchenerfahrung in seine Rolle als Lead Data Scientist bei Constructor Institute. Darüber hinaus ist er als unabhängiger Berater und Mentor tätig und unterstützt Fachkräfte im Bereich Data Science. In diesem Workshop wird er über die jüngsten Fortschritte in der Welt der generativen KI und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) sprechen. Wir werden den Hype durchbrechen und uns auf das Verständnis wesentlicher Konzepte und Tools konzentrieren, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT. Wir werden auch Live-Demos zeigen, wie Sie Ihre Kreativität entfesseln und interessante reale Probleme mit ChatGPT und anderen LLMs wie Chatbots, Klassifizierung, Übersetzung, Zusammenfassung und mehr lösen können! Dazu gehören sowohl anfängerfreundliche als auch auf Entwickler ausgerichtete Demos. Wenn du mehr über KI oder NLP erfahren möchtest, ist dieser Workshop genau das Richtige für dich. Anfänger sind willkommen und es sind keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen erforderlich. Melde dich noch heute an und sichere dir deinen Platz!

    • Codeversary - Feiere mit uns unser einjähriges Jubiläum an unserem Standort in München!

      07. Okt 23, 01:00 PM - 05:00 PM GMT+2

      Constructor Academy c/o Acronis Büro, Landsbergerstr. 110, 80339 München oder online via Zoom

      Komm und feiere mit uns ein Jahr des Wachstums und der Innovation bei unserer bevorstehenden Veranstaltung am Samstag, den 7. Oktober 2023, ab 13 Uhr. Wir haben eine spannende Auswahl von drei interaktiven Workshops, die auf eine vielfältige Palette von Interessen und Fähigkeitsstufen zugeschnitten sind. Egal, ob du ein Anfänger bist, der sich in die Welt des Programmierens vertiefen möchte, oder ein fortgeschrittener Praktiker, der seine Fähigkeiten verfeinern möchte - wir haben für jeden etwas dabei. Workshops: - Programmiere ein Oktoberfest-Festivalverzeichnis mit React - Datenanalyse mit Python: Analysiere Immobilienpreise! - NLP und Generative KI-Workshop Verpasse nicht diese Gelegenheit für einen Tag volles Lernen, Networking und Feier!

    • Absolvierendenmesse Schweiz

      02. Nov 23, 10:00 AM - 04:00 PM GMT+1

      Halle 550, Zürich-Oerlikon

      Komm am 2. November an die Absolventenmesse und lerne die Top-Arbeitgeber der Schweizer Wirtschaft kennen. Knüpfe in persönlichen Gesprächen nachhaltige Kontakte und sichere dir so einen Vorsprung gegenüber anderem Bewerber*innen. Wir freuen uns, dich dort zu sehen!

    • Tech Job Fair Zürich

      23. Nov 23, 06:00 PM - 09:00 PM GMT+1

      Volkshaus Zürich

      Das Speed-Dating-Event für Recruiting! Komm nach Zürich, um Arbeitgeber zu treffen, Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen! Das Team von Constructor Academy freut sich darauf, dich vor Ort begrüssen zu dürfen. Sichere dir noch heute dein kostenloses Ticket.

    Empty room with chairs

    Lehrkräfte

    Team Member

    Dipanjan Sarkar

    Lead Data Scientist & Instructor

    Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekte in den Bereichen Bildverarbeitung, Natural Language Processing und Deep Learning. Ausserdem ist er ein Google-Entwickler-Experte für maschinelles Lernen. Dipanjan hat mehrere Startups sowie Fortune-500-Unternehmen beraten und mit ihnen zusammengearbeitet. Er ist außerdem Autor mehrerer Bücher über R, Python, maschinelles Lernen, Natural Language Processing und Deep Learning. Er liebt es sein Wissen zu teilen, um anderen auf ihrem Weg in Data Science zu helfen.

    Team Member

    Dr. Ekaterina Butyugina

    Data Science Program Manager & Instructor

    Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

    Team Member
    company

    Candid Wüest

    VP of Research at Acronis

    Candid Wüest ist der globale VP für Forschung bei Acronis, dem schweizerisch-singapurischen Unternehmen für Cyberschutz, wo er neue Bedrohungstrends und umfassende Cyberschutzmethoden erforscht. Zuvor war er über sechzehn Jahre lang als technischer Leiter des globalen Sicherheitsreaktionsteams von Symantec tätig. Wüest hat ein Buch veröffentlicht, verschiedene Whitepapers verfasst und wurde als Sicherheitsexperte in Fernsehsendungen und in erstklassigen Medien vorgestellt. Wüest ist ein häufiger Konferenzredner, besitzt einen Master-Abschluss in Informatik von der ETH Zürich, verschiedene Zertifikate und Patente.

    Unser Blog

    Lies die neuesten Nachrichten über Constructor Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.

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