VollzeitkursData Science & KI Intensivkurs
Werde in 12 Wochen zum Data Scientist oder Data Analyst, indem du dir die erforderlichen Kenntnisse in Python, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, NLP und Generative AI aneignest. Löse ein industrielles Datenproblem als Abschlussprojekt.
Vollzeit
Wochen
Zürich
Englisch
Programm Überblick
Hochschulabsolvent, Unternehmer oder willst du deine vorhandenen Fähigkeiten erweitern? In jedem Fall ist unser Intensivkurs genau das, was du gesucht hast. Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig so gestaltet, dass er die aktuellsten Technologien enthält, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Das macht unser Data Science Intensivkurs innovativ und ermöglicht dir den nächsten Schritt in deiner Karriere.
Upcoming Dates
Kursdaten
10. Feb. - 02. Mai
Anmeldefrist
24. Jan.
Gebühr
12'700 CHF
Format
Vor Ort
Kursdaten
07. Apr. - 27. Juni
Anmeldefrist
17. März
Gebühr
11'700 CHF
Format
Online
Kursdaten
12. Mai - 31. Juli
Anmeldefrist
21. Apr.
Gebühr
12'700 CHF
Format
Vor Ort
Der Zeitplan passt nicht zu deinen Bedürfnissen?
Schau dir unsere Online-Optionen oder das Teilzeit-Programm an.
Auf der Suche nach Finanzierung? Schau dir unsere Finanzierungsmöglichkeiten an.
Zeitplan
- Mo - Fr
Vor Ort
- 09.00 - 12.00Vorlesung
- 13.00 - 18.00Praxisübungen
VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.
PraxisübungenArbeite an einer Reihe interessanter und herausfordernder Übungen zu den Themen, die in der Vormittagsvorlesung behandelt wurden. Übe dich in Teamarbeit, indem du gemeinsam mit deinen Mitstudenten Projekte durchführst.
Wo unsere Studenten Arbeit finden
Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!
Our Alumni Stories
Thi Tuyen Nguyen
❝Der intensive Lehrplan des Bootcamps hat mich aus meiner Komfortzone herausgeholt, meine Widerstandsfähigkeit und meine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen gestärkt und mich mit den wesentlichen Fähigkeiten für eine transformative Karriere in der Datenwissenschaft ausgestattet.❞
Vorher: Postdoctoral Researcher
Nachher: Artificial Intelligence Intern bei Baader Bank AG
Was du lernen wirst
Nach der Bewerbung
Vorbereitungsaufgaben
Für die beste Lernerfahrung ist es wichtig gut vorbereitet zu starten. Daher haben wir einen Vorkurs zusammengestellt, der dich gezielt darauf vorbereitet. Je nach deinen Vorkenntnissen sind hierfür etwa 1-2 Wochen intensives arbeiten erforderlich.- Lerne über Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Versionskontrolle und Python.
- Über einen Discord-Kanal erhältst du dabei schnell und unkompliziert Hilfe durch unser Data Science Team.
Woche vor dem Start
Offene Runde
Triff deine Mitstudenten während der offenen Runde in der Woche vor Programmbeginn. Überprüfe die Vorbereitungsarbeit und tausche deine Probleme und Lösungen mit der Klasse aus.Woche 1
Data Science Toolkit
- Werde vertraut mit den für Data Science relevanten Tools und Programmiersprachen.
- Python-Grundlagen für Data Science, Versionskontrolle (Git und GitLab), Organisieren und Strukturieren von Data Science Projekten.
- Umfangreiches Data Wrangling in Python (Zugriff auf Online-Daten über APIs, Datenbereinigung und -exploration mit Pandas).
- Arbeite sowohl mit JupyterLab als auch einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Woche 2
Statistik und Versuchsplanung
- Verwende statistische Methoden, wie zum Beispiel A/B-Tests, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Wende induktive Statistik, Parameterschätzungen und Hypothesentests auf Data Science-Probleme an.
- Lerne über probabilistische Modellierung und verallgemeinerte lineare Modelle und löse Probleme aus der Praxis.
Woche 3
Datenvisualisierung
- Erzeuge komplexe VisualisierungenVisulisierungen, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und dies visuell ansprechend und überzeugend zu erzählen.
- Erstelle interaktive Darstellungen und Dashboards mit Tools wie Matplotlib, Seaborn, Plotly und Dash.
Woche 4
Maschinelles Lernen I
- Gewinne einen detaillierten Einblick in Supervised Learning (Regression und Klassifikation).
- Erlernen von ML-Kernkonzepten (z.B.: Gradientenabstieg, lineare vs. nicht-lineare Modelle, Verlustfunktionen, Kreuzvalidierung, Tuning).
- Löse reale Probleme, wie zum Beispiel den Umgang mit unausgewogenen Daten und Auswahl geeigneter Modelle.
- Erstelle komplexe End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen.
Woche 5
Maschinelles Lernen II
- Optimiere die Leistungsfähigkeit eines Modelles durch Hyperparameter-Tuning und interpretiere Modelle mit Frameworks wie LIME und SHAP.
- Mache dich vertraut mit Unsupervised Learning (Clustering, Outlier-Detektion und Dimensionalitätsreduktion).
- Lerne die neuesten Weiterentwicklungen, Anwendungen und Frameworks für Auto-ML (PyCaret, TPOT und Auto-Sklearn) kennen.
Woche 6
Deep Learning
- Lerne die Theorie und Geschichte hinter neuronalen Netzen und Deep Learning kennen.
- Baue deine eigenen neuronalen Netze mit TensorFlow und Keras.
- Verwende Deep-Transfer-Learning- und state-of-the-art Deep-Learning-Modelle, um Computer-Vision-Probleme wie Bildklassifizierung und Segmentierung zu lösen.
- Interpretiere und erkläre Deep-Learning-Modelle mit Techniken wie Grad-CAM.
Woche 7
Sprachverarbeitung
- Erlernen von NLP-Kernkonzepten (z.B.: Named Entity Recognition, Topic Modeling, Dokumentenklassifikation, Ähnlichkeit, Embeddings, usw.).
- Lerne und übe, wie man unstrukturierten Text in strukturierte Merkmale umwandelt und darauf klassische ML-Modelle trainiert.
- Löse diverse Probleme wie Klassifizierung, Empfehlungen, Zusammenfassung, Named Entity Recognition und mehr.
- Verwende Deep Learning Modelle und Transfer Learning einschliesslich Transformern, um komplexere Aufgaben zu lösen (Sprachübersetzung, kontextuelle Ähnlichkeit, semantische Suche und mehr).
- Erfahre mehr über Generative KI im Bereich NLP, Prompt Engineering und grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, um vielfältige NLP-Aufgaben einschliesslich QA Chatbots zu lösen.
Woche 8
Machine Learning Engineering
- Lerne, wie du ein Data Science Projekt effektiv angehst, indem du konventionelle Workflows verwendest und eine saubere Projektstruktur erstellst.
- Lerne die Best Practices von MLOps kennen, z.B. Modell- und Datenversionskontrolle, Experiment-Tracking, Modell- und Code-Tests und CI/CD für ML-Projekte.
- Anschliessend verwenden wir Docker zum Verpacken eines Machine Learning Modells, fügen ein API als Schnittstelle hinzu und bringen es auf einen Cloud-Server.
Woche 9 - 12
Capstone project
- Arbeite an echten Data Science Problemen, die von Unternehmen und Forschungsinstituten zur Verfügung gestellt werden.
- Während der Projektphase deckst du den kompletten Data Science Prozess ab: Von der Definition des Business-Problems, der Untersuchung der Daten, der Anwendung geeigneter Machine Learning Modelle, bis hin zur Fertigstellung eines funktionalen Prototyps.
- Die Krönung all der harten Arbeit ist eine öffentliche Präsentation, auf die wir dich vorab intensiv vorbereiten werden.
Betreuung
Bei Constructor Academy betreuen wir unsere Schüler, wobei wir ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele in den Mittelpunkt unseres Ansatzes stellen. Unser Ziel ist es, unsere Schüler zum Erfolg zu befähigen, indem wir die nötige Anleitung und Unterstützung geben, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
Kontinuierliche Betreuung
Keine Terminvereinbarung erforderlich; erhalte promptes und kontinuierliches Feedback. Unsere Lehrassistenten stehen jederzeit zur Verfügung, um dir zu helfen.
Echte Projekte
Effektives Mentoring vermittelt dir die Fähigkeiten, um tatsächlichen Arbeitsherausforderungen zu begegnen. Unsere Abschlussprojekte spiegeln echte Industrieprojekte wider und fassen alles zusammen, was du gelernt hast.
Karriere-Coaching
Wir unterstützen dich bei der Suche nach neuen Jobmöglichkeiten und präsentieren deine Qualifikationen potenziellen Arbeitgebern.
Live-Vorlesungen
Lernen kann schwierig sein, und deshalb liegt die Abbrecherquote bei selbstgesteuerten Kursen bei bis zu 85%. Wir erkennen, dass interaktiver, von Menschen geleiteter Unterricht entscheidend ist, um ehrgeizige Lernziele zu erreichen.
Bewerbungsprozess
Bewirb dich einfach hierSende uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil
Ein erstes Motivationsgespräch mit Constructor Academy
Bereite dich nun auf das technische Interview vor
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Schliess die Vorbereitungsarbeiten vor Beginn des Intensivkurses ab
Bereite dich auf den Kurs vor
Kostenloser Data Science Einführungskurs
In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Intensivkurs aufgenommen zu werden.
Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden
Themen
Datenanalyse
Untersuche grosse und komplexe Datensätze, um Erkenntnisse, Trends und Muster aufzudecken, die als Entscheidungsgrundlage dienen können.
ML & AI
Trainiere Computeralgorithmen, um Muster zu erlernen und auf der Grundlage von Dateneingaben Vorhersagen oder Entscheidungen ohne ausdrückliche Anweisungen zu treffen.
LangChainPython
Python erobert die Welt!
Python ist in vielen Bereichen Marktführer:
- Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
- Wissenschaftliche Forschung
- Software Prototyping
- Generative KI
- Und mehr...
Praktische Erfahrung
Über 480 Stunden praktisches Training
Unsere Kursleiter
Was uns auszeichnet sind unsere Kursleiter. Neben unserem internen Data Science Team wirst du von ausgewählten Experten aus der Industrie unterrichtet werden. Diese externen Dozenten halten uns im stetigen Austausch mit den Trends und Anforderungen der Industrie. Zudem ermöglicht es uns - und auch dir - ein weitreichendes Netzwerk aufzubauen. Wir legen viel Wert auf die Wahl von Dozenten mit herausragenden didaktischen Fähigkeiten und verbessern unseren Unterricht fortlaufend auf Basis eures Feedbacks. Erhalte einen eigenen Eindruck von unserem Dozententeam und ihren verschiedenen Fachgebieten.
KursleiterUnsere Abschlussprojekte
Was uns wesentlich von anderen Intensivkursen abhebt, ist, dass wir dir ECHTE Projekte mit ECHTEN Unternehmen anbieten. Wir sind fortlaufend damit beschäftigt Unternehmen zu finden, die spannende Projekte für dich und deine Mitstudierenden bereitstellen. Dieses Projekt ist hervorragend für dein Bewerbungs-Portfolio geeignet. Wir haben auch immer wieder Studierende, die direkt von einer dieser Firmen rekrutiert werden. Solltest du dich für ein bestimmtes Unternehmen interessiere, setzen wir uns gerne in Verbindung und versuchen ein gemeinsames Projekt zu starten.
Abschlussprojekte
Schliesse deine berufliche Transformation mit einem Abschlussprojekt ab.
Vorbereitungsphase
Organisiere dein Projekt
- Empfange und/oder definiere die Anforderungen
- Setze Meilensteine
Entwicklungs-/Erstellungsphase
Arbeite im Team
- Nutze kollaborative Tools
- Teile und koordiniere verschiedene Aufgaben
- Lerne von deinen Teamkollegen
- Entwickle dein erstes reales Projekt
Präsentation
Hinterlasse deine ersten Spuren in der Branche
Präsentiere dein Abschlussprojekt zusammen mit deinen Teamkollegen vor Teilnehmern aus unserem Netzwerk.
Melde dich für die nächsten Abschlusspräsentationen am an.
Einen Schritt voraus: Erkennung ungewöhnlicher menschlicher Bewegungen
Projekt von:
Alaa Elshorbagy, Vincent von Zitzewitz, and Jonas Voßemer
Wir begleiten dich bei der Suche nach deinem nächsten Traumjob:
- Einzelgespräche mit unserem Student Success Team
- Beratung zum Schreiben von Lebenslauf und Anschreiben
- Lebenslauf an unser Netzwerk von Partnerunternehmen senden
- Interne Veranstaltungen wie unser Hiring Day
- Möglichkeit, mit Unternehmen an einem Projekt zusammenzuarbeiten
Wähle den gewünschten Standort
Besuche unseren Campus in Zürich
Möchtest du sehen wie deine Zeit bei Constructor Academy aussehen könnte und wo unsere Studenten die meiste Zeit verbringen? Dann kontaktiere uns für einen Besuch auf unserem Campus.
Constructor Academy
Lintheschergasse 7
8001 Zürich
+41 (0)44 797 51 50
Finanzierungsformen
Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.
Zertifikat von Top Coding Schule
Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.
Bevorstehende Veranstaltungen
Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.
Tag der offenen Tür | Navigieren auf dem Tech-Jobmarkt im Jahr 2025 | Zürich
05. Feb 25, 05:30 PM - 07:00 PM GMT+1 
Lintheschergasse 7, 8001 ZürichMöchtest du in die Tech-Branche einsteigen oder deine Karriere neu ausrichten? Dann komm zu unserem Open House! Unser CEO wird exklusive Einblicke in die aktuelle Tech-Landschaft geben und die wichtigsten Skills vorstellen, die du 2025 brauchst, um erfolgreich zu sein. Freu dich auf persönliche Karriereberatung, praktische Workshops und wertvolle Tipps von unseren Expert:innen, die dich auf deinem Weg zu einer erfolgreichen Tech-Karriere unterstützen. Nutze diese Gelegenheit, um wertvolles Wissen zu gewinnen, dich mit Fachleuten zu vernetzen und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen. Sichere dir jetzt deinen Platz!
Tag der offenen Tür | Navigating the Tech Job Market in 2025 | München
05. Feb 25, 05:30 PM - 07:00 PM GMT+1 Landsberger Straße 110, 80339 München (erster Stock des Gebäudes) oder onlineMöchtest du in die Tech-Branche einsteigen oder deine Karriere neu ausrichten? Nimm an unserem Open House teil – vor Ort oder online! Unser CEO gibt dir wertvolle Einblicke in die aktuelle Tech-Landschaft und zeigt dir die wichtigsten Fähigkeiten, die du 2025 für den Erfolg brauchst. Freu dich auf persönliche Karriereberatung, praxisnahe Workshops und Experten-Tipps, die dir helfen, deinen Weg in eine erfolgreiche Tech-Karriere zu finden. Verpasse nicht diese Chance, wertvolles Wissen zu sammeln, mit Fachleuten zu netzwerken und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen. Sichere dir jetzt deinen Platz!
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Schweiz)
07. Feb 25, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1 Lintheschergasse 7, 8001 ZürichNimm an einer spannenden Veranstaltung teil, bei der unsere Studierenden ihre Abschlussprojekte nach einem intensiven Trainingsprogramm präsentieren. Die Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entstanden sind, zeigen ihr Engagement und ihre Innovationskraft. Die Constructor Academy lädt dich ein, zusammen mit Studierenden, Alumni und Fachleuten die neuesten technologischen Ideen zu entdecken und neue Talente kennenzulernen. Melde dich jetzt an!
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Deutschland)
07. Feb 25, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1 Landsberger Straße 110, 80339 München (erster Stock des Gebäudes)Nimm an einer spannenden Veranstaltung teil, bei der unsere Studierenden ihre Abschlussprojekte nach einem intensiven Trainingsprogramm präsentieren. Die Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entstanden sind, zeigen ihr Engagement und ihre Innovationskraft. Die Constructor Academy lädt dich ein, zusammen mit Studierenden, Alumni und Fachleuten die neuesten technologischen Ideen zu entdecken und neue Talente kennenzulernen. Melde dich jetzt an!
Expat Expo | Basel
16. Feb 25, 11:00 AM - 06:00 PM GMT+1 Messe & Congress Center Basel Messeplatz 21, 4058 BaselDie Constructor Academy ist diesen Sonntag, den 16. Februar 2025, von 11:00 bis 18:00 Uhr auf der Expat Expo in Basel dabei. Schau vorbei und entdecke, wie unsere Programme in Full-Stack-Entwicklung, Data Science und Generative AI dich dabei unterstützen können, neue Skills zu lernen und deine Karriere zu pushen. Auf der Expat Expo findest du tolle Angebote für Expats, Tipps zur Integration, spannende Bildungsprogramme und vieles mehr – inklusive interessanter Seminare, Aufführungen und leckerem Essen. Hol dir dein Ticket auf der Website der Expat Expo und besuche unseren Stand, lern unser Team kennen und erfahre, wie wir dich auf deinem Weg in die Welt von Tech und Daten begleiten können. Wir freuen uns auf dich!
Abschlusspräsentationen unserer Teilzeitstudenten
21. Feb 25, 06:00 PM - 07:30 PM GMT+1 Online über ZoomSeien Sie dabei, wenn Teilzeitstudenten nach einem intensiven Programm ihre Abschlussprojekte vorstellen. Diese Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entwickelt wurden, unterstreichen ihre harte Arbeit und Innovation. Die Constructor Academy ladet dich ein, gemeinsam mit Studenten, Absolventen und Fachleuten aus der Branche die Kreativität der Techniker zu erleben und mit neuen Talenten in Kontakt zu treten. Reserviere deinen Platz noch heute!
Karrieremöglichkeiten in der Tech
26. Mar 25, 04:00 PM - 05:00 PM GMT+1 Online über ZoomBist du bereit, den nächsten Schritt in deiner Tech-Karriere zu machen? Dann sei beim kostenlosen Online-Webinar von Constructor Tech und Constructor Academy am 24. Februar 2025 von 18:00 bis 19:00 Uhr dabei. Entdecke Karrierechancen, erhalte Einblicke in die Tech-Branche und erfahre, wie unsere Programme dich dabei unterstützen können, erfolgreich zu sein. Mit Branchenexperten, Programmleitern und einer Live-Fragerunde ist diese Veranstaltung perfekt für Studierende, Quereinsteiger und Fachleute, die vorankommen möchten. Verpasse nicht diese Gelegenheit, dich zu vernetzen und weiterzuentwickeln – jetzt anmelden und deinen Platz sichern!
FAQs
Was ist das nicht-technische Interview?
Ein 20 Minuten Interview, welches persönlich oder über Video durchgeführt wird und uns die Möglichkeit gibt, dich, deine Berufserfahrung, Motivation und Ziele für die Teilnahme am Programm kennenzulernen.
Wie viele Studenten gibt es pro Klasse?
Um ein hohes Mass an Interaktion und Unterricht zu gewährleisten, hat jede Klasse durchschnittlich 10 bis max. 20 Studenten (vor Ort).
Wie gut muss ich programmieren können?
Obwohl Programmiererfahrung nicht unbedingt eine Voraussetzung ist, erwarten wir, dass du schon einmal mit Programmieren in Berührung gekommen bist. Sei es in der Industrie, an der Hochschule oder im Selbststudium. Motivation, harte Arbeit und Tatkraft sind jedoch das, was wir am meisten suchen.
Ich würde lieber von einem anderen Ort aus teilnehmen. Kann ich online teilnehmen?
Auf jeden Fall. Wenn du an dieser Option interessiert bist, wähle diese bitte auf dem Bewerbungsformular aus.
Gibt es einen Unterschied zwischen der persönlichen und online Teilnahme?
Nein, überhaupt nicht. Du nimmst am gleichen Programm teil und verfolgst die Vorträge per Live-Stream. Du erhältst die gleiche Aufmerksamkeit von unseren Mitarbeitern, wie wenn du vor Ort wärst.
Wie sieht das technische Interview für das Data Science-Programm aus?
Der Kandidat erhält eine E-Mail mit einer Liste von Python-Tutorials, die vor dem Vorstellungsgespräch zu bearbeiten sind. Datum und Uhrzeit des Interviews werden so festgelegt, dass etwa eine Woche Zeit bleibt, um sich darauf vorzubereiten.
Am Tag des Vorstellungsgesprächs erhält der Kandidat per E-Mail eine Datenanalyse-Aufgabe und hat 2 Stunden Zeit, daran zu arbeiten. Nach dem Einreichen der Ergebnisse wird im direkten Anschluss ein Mitglied des Constructor Academy-Teams online Fragen zur Data Challenge stellen. Darauf folgt ein 30-minütiges Programmier-Interview in Python. Der gesamte Prozess dauert 2 Stunden und 45 Minuten und basiert auf den zuvor gesendeten Tutorials.Auf welche Stellen kann ich mich nach dem Bootcamp bewerben?
Mit dem Abschluss unseres Data Science Programm eröffnen sich zahlreiche Möglichkeiten auf dem Technologie-Arbeitsmarkt. Hier sind einige der Stellen, auf die du dich als Absolvent bewerben kannst: • Data Scientist • Data Analyst • Data Engineer • Data Architect • Machine Learning Engineer • Business Intelligence Engineer
Ist die Dauer der Programme lang genug?
Auf jeden Fall. Bei den Full-Stack- und Data-Science-Programmen geben dir 12 Wochen intensive Praxis (40 Stunden im Klassenzimmer mit zusätzlichen 20-30 Stunden für die Kursarbeit pro Woche) das, was du brauchst, um in eines dieser Gebiete einzusteigen.
Bekomme ich ein Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses/Programms?
Ja, nach erfolgreichem Abschluss des Kurses oder Programms erhältst du sowohl ein digitales als auch ein gedrucktes Zertifikat von der Constructor Academy. Diese Zertifikate dienen als offizielle Anerkennung deiner Leistung und können deinem Lebenslauf, deinem LinkedIn-Profil oder deinem Portfolio hinzugefügt werden.
Lehrkräfte
Dr. Ekaterina Butyugina
Data Science Program Manager & Instructor
Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.
Sekhar Ramakrishnan
Instructor
Ich liebe es, Daten zum Sprechen zu bringen. Visualisierungen kombinieren Programmierung und Kunst, Logik und Ästhetik, um die Kommunikation von Daten zu erleichtern. Es ist immer befriedigend, die Studenten durch diese unterschiedlichen Disziplinen zu führen, damit sie lernen, ihre eigenen Visualisierungen zu lesen, zu schätzen und zu gestalten.
Gerry Liaropoulos
Instructor
Als erfahrener Data Scientist auf dem faszinierenden Gebiet der Biowissenschaften setze ich eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens ein, um der Industrie zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen mit dem Endziel, das Leben der Patienten positiv zu verändern.
Dr. Mark Rowan
Instructor
Was treibt dich an? Für mich ist es mit Daten eine Geschichte zu erzählen und die Welt zu verändern. Egal ob es um Neurowissenschaften, Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Versicherungen oder Sprachtechnologie geht - ich liebe es, mich in die Daten hineinzuversetzen und damit Dinge zu bewegen.
Dipanjan Sarkar
Instructor
Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekte in den Bereichen Bildverarbeitung, Natural Language Processing und Deep Learning. Ausserdem ist er ein Google-Entwickler-Experte für maschinelles Lernen. Dipanjan hat mehrere Startups sowie Fortune-500-Unternehmen beraten und mit ihnen zusammengearbeitet. Er ist außerdem Autor mehrerer Bücher über R, Python, maschinelles Lernen, Natural Language Processing und Deep Learning. Er liebt es sein Wissen zu teilen, um anderen auf ihrem Weg in Data Science zu helfen.
Jesús Luque Jiménez
Senior Manager of Data Science
Jesús Humberto Luque Jiménez ist Senior Data Science Manager bei der LAYA Gruppe und ein Data Science Dozent bei Constructor Learning in München, Deutschland. Mit einem starken Hintergrund in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung ist er ein echter Data Science Experte. Jesús widmet sich der Förderung von Innovation und Erfolg, indem er die Entwicklung von datengesteuerten Lösungen im Unternehmen überwacht.
Magdalena Picariello
Instructor
Statistik ermöglicht es dir, die Welt um dich herum zu verstehen. Um neue Zusammenhänge zu entdecken und ihre Auswirkungen zu modellieren. Als unabhängige Datenwissenschaftlerin helfe ich Unternehmen, solche Erkenntnisse zu finden. Als Statistik Lehrerin zeige ich den Studierenden, wie sie das Problem formulieren und Schlussfolgerungen ziehen können.
Dr. Marie Bocher
Data Science Consultant
Marie hat 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Lehre von Machine Learning und statistischen Modellen. Bei Constructor Learning, berät sie Unternehmen und mentort im Bereich Data Science und Software Engineering. Ihr Fachwissen zu diesen Themen teilt Sie gerne mit einem praxisorientierten und interaktiven Lehransatz.
Afke Schouten
Director of Studies - AI management, HWZ
Afke Schouten studierte Mathematik an der Universität Leiden und Ökonometrie und Managementwissenschaften an der Erasmus School of Economics. Als Managementberaterin und Senior Data Scientist leitete sie verschiedene KI-Projekte und baute KI-Organisationen für internationale und Schweizer Unternehmen auf. Gegenwärtig arbeitet sie als Forscherin und Freiberuflerin im Bereich KI-Management und ist Studienleiterin für KI-Management an der HWZ Hochschule für angewandte Wissenschaften. Ihre Aufgabe ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, echten Geschäftswert mit KI zu generieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem Data Scientists gedeihen können.
Pavlin Mavrodiev
Data Scientist
Pavlin verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Bildung sowie in der Datenwissenschaft. Als Dozent an der ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) und der Hochschule Luzern hat er sein Wissen an Studierende weitergegeben. Derzeit ist Pavlin als Full-Stack Data Scientist bei UBS tätig, wo er eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung einer hochmodernen KI-Fairness-Plattform spielt und KI-Lösungen für die Kreditvergabe und den Vertrieb bereitstellt.
Angela Niederberger
Teaching Assistant - Data Science
Angela hat einen Master-Abschluss in nachhaltiger Entwicklung und hat einige Jahre lang im gemeinnützigen Sektor mit Daten gearbeitet. Im Jahr 2020 beschloss sie, das Data Science Bootcamp an der Constructor Learning zu absolvieren, um ihre Fähigkeiten zur Wertschöpfung aus Daten zu verbessern. Jetzt arbeitet sie als Data Science Assistant und hilft den Studenten, ihre eigenen Data Science-Fähigkeiten auszubauen.
Sibel Atasoy Wuersch
Head of Data at Frontify
Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der Datenwissenschaft ist Sibel in ihrem Bereich hochqualifiziert. Sie hat bei prominenten Unternehmen wie Paypal, Ebay und dem Schweizer Startup Ava Women gearbeitet, was ihr geholfen hat, umfangreiches Know-how in datenbezogenen Aufgaben zu sammeln. Derzeit ist sie als Head of Data bei Frountify für die Weiterentwicklung von Datenökosystemen, die Überwachung und Bewertung wichtiger KPIs und die Festlegung strategischer und taktischer Ziele für das Datenteam verantwortlich.
Unser Blog
Lies die neuesten Nachrichten über Constructor Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.
Full-stack capstone projects Vollzeit Batch #29
von Ruben Villalon
Data Science-Abschlussprojekte batch #27
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Ein Anfängerleitfaden für Full-Stack-Entwicklung
von Claudia Boker