KurzkursDigitale und agile Produktentwicklung

Großartige Produkte sind ein Spiegelbild der Prozesse, der Technologie und der Menschen, die sie entwickeln. In diesem 6-wöchigen Online-Kurs erwirbst Du die Fähigkeiten und die Denkweise, die Du brauchst, um als Produktmanager oder Product Owner erfolgreich zu sein. Beherrsche den gesamten Lebenszyklus der digitalen Produktentwicklung und wende dabei die neuesten agilen Methoden und KI-Integrationen an. Perfekt für Anfänger und Profis, die sich weiterbilden möchten!

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Online

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Programm Überblick

Erlange in nur 6 Wochen umfassendes Wissen über Produktentwicklung mit unserem Digital & Agile Product Development Kurs. Angefangen bei der Entwicklung einer Produktvision – mit Data Driven Decision Making – über die MVP-Entwicklung und Go-to-Market-Strategie – du wirst jede Phase meistern. Tauche ein in Agile und Scrum,UX/UI-Design-Prinzipien, Produktanalyse und Post-Launch-Optimierung. Baue Soft Skills und eine Leadership-Mentalität auf, um Teams erfolgreich zu führen. Du wirst auch die Integration von KI erkunden und dir modernste Fähigkeiten aneignen, um digitale Produkte zu entwickeln und zu managen. Schließlich wendest du dein Wissen in einem Capstone-Projekt an und präsentierst es am Ende des Programms. Worauf wartest du noch? Sieh dir die Termine an und melde dich noch heute an!

Digital and Agile Product Development Course By Constructor Academy

Upcoming Dates

Kursdaten

12. Mai - 23. Juni

Anmeldefrist

05. Mai

Gebühr

2'500 EUR

Format

Online

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Zeitplan

Mo
Online
- 18.00 - 19.30Vorlesung
- 19.30 - 21.00Praxisübungen
Mi
Online
- 18.00 - 19.30Vorlesung
- 19.30 - 21.00Praxisübungen

VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Wo unsere Studenten Arbeit finden

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Was du lernen wirst

Die Wissensvermittlung in diesem Kurs erfolgt praxisnah und schrittweise mit einer ausgewogenen Mischung aus theoretischen Grundlagen, realen Fallstudien, Anwendung moderner Projektmanagement-Tools. In einigen Modulen wird aufgezeigt, wie KI für modernes Produktmanagement eingesetzt werden kann.

Modul 1
Einführung in Produktmanagement & Produktdenken
- Rolle & Verantwortlichkeiten eines Product Managers (PM)
- Produkt- vs. Projektmanagement
- Produktdenken & wertorientierte Entwicklung
- PM als Führungskraft & wesentliche Führungsqualitäten
Modul 2
Produktvision & Strategie
- Definition der Produktvision & strategischen Ziele
- Bestandteile einer großartigen Produktvision
- Vision und Mission
- Kundenorientierung & Marktausrichtung
Modul 3
Marktforschung & Wettbewerbsanalyse
- Nutzerforschung & Segmentierung
- Entwicklung von Nutzer-Personas
- Wettbewerbsanalyse-Frameworks (SWOT & Porters Fünf-Kräfte-Modell)
- Produkt-Canvas
Modul 4
Problemdefinition & Ideenfindung
- Design Thinking & Identifikation von Nutzerproblemen
- Co-Creation & Jobs-To-Be-Done (JTBD) Framework
- Ideenfindungstechniken (Crazy 8 / SCAMPER)
- Präsentation von Ideen
Modul 5
Produkt-Roadmap & Priorisierung
- Roadmapping-Tools (JIRA)
- OKRs (Objectives & Key Results)
- Backlog-Management & Priorisierungsframeworks (MoSCoW, RICE)
- Stakeholder-Management für PMs
Modul 6
Agile & Scrum im Produktmanagement
- Agile (Scrum, Kanban & SAFe) vs. Wasserfall
- Agiles Manifest, Rollen und Zeremonien
- Sprint-Durchführung & Backlog-Management
- Messung der Teamleistung & Aufbau leistungsstarker Teams
Modul 7
MVP (Minimum Viable Product) Entwicklung
- Lean Startup Prinzipien & Build-Measure-Learn Zyklus
- MVP vs. Prototyp vs. Vollständiges Produkt
- Experimentieren & Marktvalidierung
- Pivoting
Modul 8
Produktentwicklung & UX/UI Überlegungen
- Produktentwicklungszyklus
- UX/UI Prinzipien und User Journey Mapping
- Wireframing und Usability-Testing
- A/B-Testing zur Designoptimierung
Modul 9
Go-To-Market-Strategie & Produkteinführung
- Einführungsstrategien (Soft, Hard, Rolling Launch)
- Wichtige Bestandteile eines GTM-Plans
- Produktpositionierung
- Marketingstrategien
Modul 10
Management von Veränderungen
- Umgang mit internen & externen Widerständen gegen Produktänderungen
- Überwindung organisatorischer Widerstände
- Change-Management-Frameworks (Kotter's 8-Stufen-Modell, ADKAR-Modell)
- Strategien für Change Management
Modul 11
Produktanalytik und Metriken
- Wichtige Produkterfolgsmetriken (AARRR, North Star)
- Messung des Geschäftserfolgs: ROI, LTV, CAC, Retention
- Datengetriebene Entscheidungsfindung
Modul 12
Post-Launch & kontinuierliche Produktverbesserung / CAPSTONE Präsentation
- Post-Launch Produktmanagement
- Sammlung und Analyse von Kundenfeedback (Feedback-Loop)
- Datengetriebene Produktoptimierung
- Capstone-Projektpräsentation

Zertifikat von Top Coding Schule

Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

Finanzierungsformen

Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

Erfahre mehr

Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

Sind NPUs die Zukunft? Lokale KI auf mobilen Workstations mit CPU-, GPU- und NPU-Power
04. Apr 25, 04:00 PM - 05:30 PM GMT+2
Online via Zoom
Wie werden NPUs die Zukunft der mobilen KI beeinflussen? Unser Studententeam ist dieser Frage auf den Grund gegangen und hat umfassende Performance-Vergleiche zwischen CPU, GPU und NPU auf mobilen Workstations von Z by HP durchgeführt. Im Fokus stand dabei eine praxisnahe Anwendung: der Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) für eine effiziente Dokumenteninteraktion. Wir teilen unsere Erkenntnisse zu Verarbeitungsgeschwindigkeit und Energieeffizienz – und geben dir damit einen realistischen Einblick in die Leistungsfähigkeit dieser Recheneinheiten. Diese Session ist eine Bühne für studentische Innovation und lädt zum Austausch über die Möglichkeiten lokaler KI ein. Sei dabei und entdecke die Zukunft des Computings!
Infoveranstaltung
15. Apr 25, 06:00 PM - 07:00 PM GMT+2
Online über Zoom
Natürlich – hier ist die Version ganz ohne Hervorhebungen: --- Möchtest du deine Tech-Karriere aufs nächste Level bringen? Finde einen Kurs, der dir praxisnahe Erfahrung vermittelt, dein Portfolio stärkt und dich auf dem Arbeitsmarkt hervorstechen lässt. Am 15. April von 18:00 bis 19:00 Uhr hast du die Chance, an einer Live-Info-Session teilzunehmen. Dort erfährst du, wie du gefragte Skills wie JavaScript, Python und DevOps erlernst – und wie du im Product Development Kurs eine starke Go-to-Market-Strategie entwickelst. Vorgestellt werden unsere Programme in Data Science, Full-Stack, Frontend, Backend sowie unsere kompakten Kurse – darunter Python und Mastering Generative AI. Du bekommst einen Überblick über Inhalte, Karrieresupport und den Bewerbungsprozess – alles, was du brauchst, um den nächsten Schritt zu machen. Jetzt anmelden und deinen Platz sichern.
Entwicklung einer neuen digitalen Produktfunktion
16. Apr 25, 06:00 PM - 07:00 PM GMT+2
Online über Zoom
Nehmen Sie am 16. April von 18:00 bis 19:00 Uhr an einem aufschlussreichen Webinar zur Entwicklung neuer digitaler Produktfunktionen teil. In nur 30 Minuten führen wir Sie durch die wichtigsten Schritte der Produktinnovation, darunter Strategien zur Nutzerbindung, Design Thinking, Agile Entwicklung, Change Management und die Erfolgsmessung mit Produktmetriken. Erfahren Sie, wie Sie neue Funktionen effektiv entwickeln und implementieren, eine nahtlose Einführung sicherstellen und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben. Die Sitzung endet mit einer Live-Fragerunde, in der Sie wertvolle Einblicke von Experten erhalten. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihre Produktentwicklungsfähigkeiten zu erweitern und in der sich wandelnden Technologielandschaft einen Schritt voraus zu sein.
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten
06. Mai 25, 04:00 PM - 06:00 PM GMT+2
Lintheschergasse 7, 8001 Zürich oder Online
Komm zu den finalen Projektpräsentationen, bei denen unsere Studierenden ihre innovativen Lösungen in Data Science, Full-Stack Development, Python und Generative AI vorstellen. Erlebe hautnah, wie sie ihr Wissen in realen Projekten angewendet haben. Ob Tech-Enthusiast, Recruiter oder einfach neugierig – lass dich inspirieren, knüpfe wertvolle Kontakte und feiere ihre Erfolge mit uns!

Bewerbungsverfahren und Voraussetzungen

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FAQs

Sind irgendwelche technischen Kenntnisse erforderlich?
Nein, in diesem Kurs geht es um Strategien, Innovationsmentalität, Führungsqualitäten und agile Umsetzungsfähigkeiten. Für diese Themen sind keine speziellen technischen Kenntnisse erforderlich.
Gibt es für diesen Kurs ein Auswahlgespräch?
Nein, solange du ein starkes Interesse daran hast zu lernen, wie man ein grossartiges Produkt entwickelt, ist dieser Kurs für dich geeignet.
Inwiefern unterscheidet sich der Lehrplan von Schulungen im Selbststudium?
Unsere Lehrmethoden bieten einen Mehrwert, der weit über das hinausgeht, was du in einem Kurs zum Selbststudium lernen kannst. Die ständige Interaktion und Betreuung durch Lehrkräfte und Lehrassistenten ist ausschlaggebend für die Wirksamkeit und Qualität unserer didaktischen Methoden.
Für wen ist dieser Kurs geeigne?
✅ Angehende Produktmanager/innen und Unternehmer/innen, die Produkte entwickeln und auf den Markt bringen möchten. ✅ Derzeitige Product Owner und Agile Professionals, die ihre Fähigkeiten verbessern wollen ✅ Studierende der Wirtschaftswissenschaften und des Ingenieurwesens, die eine praxisnahe Ausbildung in digitaler und agiler Produktentwicklung suchen. ✅ Fachleute aus Technik und Wirtschaft, die in das Produktmanagement wechseln möchten.
Welche Ergebnisse kann ich von diesem Kurs erwarten?
Nach Absolvierung dieses Kurses können die Teilnehmenden ✅ Eine strategische Produktvision entwickeln, die auf Marktbedürfnisse und Unternehmensziele abgestimmt ist. ✅ Agile Produktentwicklungsmethoden und iterative Ausführungen sicher anwenden. ✅ KI und datengestützte Analysen für Marktforschung, UX-Tests und die Priorisierung von Funktionen nutzen. ✅ Effektive Strategien für die Markteinführung (GTM) von Produkten sowie für Changemanagement entwickeln. ✅ Durch Erlernung von Softskills Ihre Führungsfähigkeiten, das Stakeholder-Management und die funktionsübergreifende Zusammenarbeit gezielt verbessern.
Was wird im Capstone-Projekt gemacht?
Im Capstone-Projekt entwickeln die Teilnehmenden eine Produktidee von der ersten Vision bis zur Optimierung nach dem Markteintritt. Dabei werden Konzepte aus allen sechs Lernwochen angewendet. Ergebnisse: • Produktvision • Strategischer Fahrplan • MVP-Prototyp • Go-to-Market (GTM)-Strategie • Post-Launch-Optimierungsplan

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Lehrkräfte

Céline Dedenis

Instructor

Céline ist eine strategische Führungskraft mit über 18 Jahren Erfahrung im Private Banking und in der Beratung, spezialisiert auf digitale Transformation und Produktentwicklung. Sie hat erfolgreich hochwirksame Projekte in Asien, den USA und Europa geleitet, mit einem besonderen Fokus auf die Optimierung der Nutzererfahrung und der operativen Effizienz. Dank ihrer Expertise in agilen Methoden, StakeholderManagement und Change Management unterstützt sie Teams dabei, innovative und kundenorientierte Produkte zu entwickeln. Mit ihrer Leidenschaft für Problemlösung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit bringt sie eine globale Perspektive und praxisnahe Erfahrung mit, um Fachkräfte bei der Entwicklung und Markteinführung wirkungsvoller Produkte zu begleiten.

Dr. Ekaterina Butyugina

Data Science Program Manager & Instructor

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

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