KurzkursPython Programmierkurs

Python ist aufgrund ihrer Übersichtlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit die am schnellsten wachsende Programmiersprache. Datenanalyse, Visualisierung und Webentwicklung sind nur einige der Anwendungen dieser gefragten Sprache. Lass dich in unserem Kurs durch die Grundlagen von Python und seine gängigsten Anwendungen coachen.

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Python Programmierung
clock

Teilzeit

6

Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programm Überblick

Unser Kurs ist darauf zugeschnitten, Programmierung für Anfänger sowie für diejenigen zu lehren, die ihre Programmierkenntnisse verbessern möchten. Hier ist, was du lernen wirst: Beginne mit den Grundlagen der Programmierung mit Python:
  • Verstehen von Variablen
  • Datentypen und -strukturen erkunden
  • Verwendung von Kontrollfluss lernen
  • Funktionen, Module & Objekte entdecken
Fortgeschrittene praktische Anwendungen:
  • Analyse und Visualisierung von Daten
  • Zugriff auf Daten von Webdiensten (z.B. Google Maps API)
  • Erstellen eigener Anwendungen
  • Zugriff auf SQL-Datenbanken
  • Erstellung automatisierter Berichte
Abschluss mit einem praktischen Mini-Projekt:
  • Anwendung aller erlernten Fähigkeiten auf ein Mini-Projekt basierend auf persönlichem Interesse
macbook pro with python code on the screen

Upcoming Dates

Kursdaten

17. Sept. - 24. Okt.

Anmeldefrist

10. Sept.

Gebühr

1'800 EUR

Zeitplan

  • Mo

    Online

    • 16.00 - 18.00Q&A Sitzung
  • Di & Do

    Online

    • 16.35 - 17.00Q&A Sitzung
    • 17.00 - 18.00Vorlesung
    • 18.00 - 20.00Praxisübungen

Q&A SitzungWährend der Fragerunden bist du völlig frei, dich zu verbinden und alle Fragen zu den behandelten Themen zu stellen.

VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Finanzierungsformen

Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

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Wo unsere Studenten Arbeit finden

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Caitlyn Trevor

Caitlyn Trevor

Python

Danke für diesen grossartigen Kurs!

Beruf:
Postdoc bei UZH

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Was du lernen wirst

  • Woche vor dem Start

    Offene Runde

    Triff unsere Dozenten und Studenten während unserer einstündigen offenen Runde vor Kursbeginn. Erhalte weitere Informationen zum Lehrplan, den Methoden und Tools, welche während des Kurses verwendet werden. Ziel ist es, dich mit unserer Online-Lernumgebung vertraut zu machen und dafür zu sorgen, dass du bereit für den Kursstart bist.
  • Woche 1

    Python-Grundlagen

    Tag 1:
    • Lerne die Werkzeuge des Python-Programmierers kennen.
    • Definiere Variablen und manipuliere verschiedene Datentypen und -strukturen (z. B. Strings, Zahlen, Booleans, Listen, Dictionaries und Tuples).
    • Verwende verschiedene Kontrollflussmechanismen (for-, while- und if ... Schleifen).

    Tag 2: Code-Debugging und Modularisierung
    • Nutze Debugging-Werkzeuge, um zu verstehen, wie der Python-Interpreter deinen Code verarbeitet und um Fehler zu untersuchen.
    • Schreibe Funktionen und organisiere deinen Code mit Hilfe von Modulen.
    • Lerne die Python-spezifischen Konzepte wie List Comprehensions kennen.
  • Woche 2

    Python für Fortgeschrittene

    Tag 1: Objektorientiertes Programmieren
    • Lerne, was ein Objekt in Python ist.
    • Schreibe objektorientierte Programme.
    • Übe, deinen Code wiederverwendbar und modular zu gestalten.

    Tag 2: Datenanalyse
    • Lerne NumPy und Pandas kennen - die wichtigsten Bibliotheken in Python zur Manipulation tabellarischer Daten.
    • Erstelle Jupyter Notebooks - eine beliebte Methode, um Daten mit Python zu erforschen.
    • Übe das Erforschen von Datensätzen mit diesen Tools.
  • Woche 3

    Visualisierung & Web Scraping

    Tag 1: Daten visualisieren
    • Lerne verschiedene Visualisierungsklassifizierungen kennen.
    • Verschaffe dir einen Überblick über Python-Visualisierungspakete.
    • Erstelle schöne Plots mit Matplotlib und Seaborn.
    • Übe das Lesen der Python-Dokumentation.

    Tag 2: Auf Webdaten zugreifen
    • Sende HTTP-Anfragen mit Python.
    • Lerne die Grundlagen von HTML und parse Webseiten mit Python.
    • Übe das Erfassen, Bereinigen, Speichern und Analysieren von Daten aus Webseiten.
  • Woche 4

    Web-Apps

    Tag 1: Zugriff auf Web-APIs
    • Lerne, wie das Internet funktioniert.
    • Lerne die Interessen und den Nutzen von Application Programming Interfaces kennen.
    • Übe das Senden von "post"- und "get"-Anfragen an APIs von Python aus und das Lesen von APIs-Dokumentationen.

    Tag 2: Erstellen einer Web-App
    • Lerne Web-Entwicklungs-Frameworks in Python kennen.
    • Erstelle eine Flask-Anwendung und verwende diese, um deine eigene API zu erstellen.
  • Woche 5

    Datenbanken und automatische Berichterstellung

    Tag 1: Relationale Datenbanken und Python
    • Lerne die Grundlagen der Structured Query Language (SQL).
    • Lesen, Schreiben und Analysieren von Daten aus einer SQL-Datenbank mit dem Python-Paket SQLAlchemy.

    Tag 2: Automatisierte Berichterstellung mit Python
    • Erstelle automatisierte Berichte im HTML-, PDF- und Excel-Format mit Python.
    • Integriere mit dem Python-Paket Plotly interaktive Figuren in deine Berichte.
  • Woche 6

    Miniprojekt

    Wähle aus einer Liste von Projekten, die von Constructor Academy bereitgestellt werden, oder arbeite an einem Thema deiner Wahl. In beiden Fällen werden dir die Dozenten und TAs helfen, das Beste daraus zu machen.

Zertifikat von Top Coding Schule

Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

Certificate

Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

  • Tag der offenen Tür | Zürich

    calendar25. Jul 24, 05:30 PM - 07:30 PM GMT+2

    map-pinLintheschergasse 7, 8001 Zürich

    Komm zu unserem Tag der offenen Tür am Donnerstag, 25. Juli! Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir umziehen, um dich noch besser bedienen zu können. Besuche unseren neuen Campus im Herzen von Zürich. Nutze die Gelegenheit, mehr über unsere Karriereprogramme im Tech-Bereich sowie unsere Kurzkurse in Python und Generative AI zu erfahren. Wir freuen uns auf dich!

  • Tag der offenen Tür in München

    calendar25. Jul 24, 05:30 PM - 07:30 PM GMT+2

    map-pinLandsberger Straße 110, 80339 München (erster Stock des Gebäudes) und Online

    Wir freuen uns, die Eröffnung unseres neuen Standorts in München bekannt zu geben, und laden dich herzlich zu unserem Tag der offenen Tür ein! Merke dir Donnerstag, den 25. Juli um 17:30 Uhr vor und besuche uns in der Landsberger Straße 110, 1. Stock. Wir haben tolle neue Räumlichkeiten, super zentral gelegen, direkt im Herzen von München. Komm doch einfach mal vorbei und lern unser Team kennen. Du bist herzlich eingeladen, mal ins Bootcamp-Leben reinzuschnuppern. Melde dich jetzt an, um deinen Platz zu sichern!

  • Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Schweiz)

    calendar02. Aug 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2

    map-pinOnline über Zoom

    Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.

  • Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Deutschland)

    calendar02. Aug 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2

    map-pinEinzelheiten werden noch bekannt gegeben

    Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.

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Bereite dich auf den Kurs vor

Kostenloser Python Einführungskurs

Online
Selbststudium
Kostenlos

Tauche ein in Python mit unserem kostenlosen Einführungskurs, der wichtige Konzepte wie Variablen, Datentypen, Kontrollfluss, Schleifen und Funktionen abdeckt. Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Kurs wird dir ein solides Verständnis der Grundlagen der Programmierung in Python vermitteln und dich auf den Python-Programmier-Kurzkurs vorbereiten.

Geschätzte Kursdauer: 8 Stunden

FAQs

  • Wie ist der Tagesablauf?

    caret

    Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.

  • Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?

    caret

    Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.

  • Wie unterscheidet sich der Lehrplan von Constructor Academy's von anderen Schulen?

    caret

    Constructor Academy hat mehr als 1000+ Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.

  • Gibt es für diesen Kurs ein Interview?

    caret

    Nein, das Ziel ist es, dir zu helfen, deine ersten Schritte in der Programmierung zu machen.

  • Wer sollte diesen Kurs besuchen?

    caret

    Jeder, der in optimaler Zeit und mit hochwertiger und individueller Unterstützung einen Sprung in die Programmierung machen möchte. Wenn du: - vom Anfänger- zum Fortgeschrittenenniveau gelangen willst, - an konkreten Ideen arbeiten willst, um Probleme zu lösen, - in der Lage sein willst, mit Entwicklern und Datenwissenschaftlern über Code zu sprechen ist dieser Kurs wie für dich gemacht!

  • Welche Programmierfähigkeiten benötige ich?

    caret

    Grundlegende Programmierkenntnisse werden unabhängig von der Programmiersprache oder dem Framework vorausgesetzt. Wenn du noch nie eine Zeile Code gesehen hast, empfehlen wir dir, zunächst mit unserem kostenlosen Python-Einführungskurs zu beginnen. Nach Abschluss dieses Kurses (8 Stunden) kannst du mit dem Python-Programmierkurs loslegen.

Kontaktiere uns

Lehrkräfte

Team Member
company

Thorben Croisé

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Instructor

Nachdem er eine Firma in Zürich gegründet und über 40 Software-Ingenieure eingestellt hat, hat Thorben eine gute Vorstellung davon, was es braucht, um ein professioneller Software-Ingenieur zu werden. Auch wenn zu seinen täglichen Aufgaben das Entwerfen von Produkt-Roadmaps und die Durchführung von Verkaufsgesprächen gehören, verwendet er immer noch täglich Python und JavaScript. Mit einem MSc in Informatik von der ETH Zürich und einer Leidenschaft für Computer von klein auf, umfasst seine Erfahrung fast alles, was man mit einem Computer machen kann: Von Frontend- und Backend-Entwicklung bis hin zu Server Deployment und Computergrafik.

Team Member

Dr. Ekaterina Butyugina

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Data Science Program Manager & Instructor

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

Team Member

Albin Plathottathil

linkedin

Data Science Consultant

Bald nach seinem Bachelor-Abschluss in Computer Engineering fand Albin sein Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen. Seine Leidenschaft für das Kodieren und seine Neugierde, immer weiter zu lernen, brachten ihn zum Data Science Program an der Constructor Academy. Seine Bereitschaft, anderen zu helfen, machte ihn zu einem sofortigen Klassenliebling, und aus diesem Grund schloss er sich dem Team als Teaching Assistant an, der die nächsten Studenten betreute, und später als Data Science Consultant.

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