Harvard Business Review hat Data Science als "den sexiest Job des 21. Jahrhunderts" betitelt.
Was muss ein Data Scientist können?
Am häufigsten fragen Arbeitgeber, die Data Scientists suchen, nach Kenntnissen wie Python, R und SQL (Glassdoor) sowie nach Fähigkeiten wie Data Mining, Datenanalyse und Machine Learning. Betrachte deine Rolle als Data Scientist als eine Mischung aus Datenhacker, Kommunikator, Analyst und vertrauenswürdigem Berater. Diese Kombination ist extrem leistungsstark und selten. Es überrascht nicht, dass viele Data Scientists zuvor in Informatik, Wirtschaft oder Mathematik ausgebildet wurden. Data Scientists kommen jedoch aus allen möglichen Bereichen.
Was macht ein Data Scientist?
Du bist in der Lage, Struktur in grosse Datenmengen zu bringen und verschiedene Arten von Analysen zu ermöglichen. Oft wird die Datenvisualisierung genutzt, um Ergebnisse zu präsentieren und Muster deutlich zu machen. Data Scientists können auch Führungskräfte und Manager beraten, welche Auswirkungen die Daten auf Prozesse, Produkte und Entscheidungen haben. Und da Data Science in verschiedenen Branchen angewendet werden kann, kannst du in einem Bereich arbeiten, der dein persönliches Interesse weckt.
Warum sollte ich mich für eine Karriere in Data Science entscheiden?
Laut McKinsey & Company wird eine weltweite Nachfrage von 1,5 Millionen neuen Data Scientists prognostiziert, weshalb dir als Data Scientist viele Türen offen stehen werden. Die Entscheidung, Data Scientist zu werden, ist eine Entscheidung für Jobsicherheit. In fünf Jahren wird es sehr schwer sein, ein Manager oder Marketer zu werden, ohne Kenntnisse in Data Science zu haben. Das durchschnittliche Jahresgehalt für einen Data Scientist in Zürich liegt bei rund CHF 100'000 (PayScale). Darüber hinaus berichten Fachleute im Bereich Data Science von einer hohen Nachfrage, hohen Gehältern und einer hohen Arbeitszufriedenheit. Mit anderen Worten: Deine Jobaussichten als Absolvent sind hervorragend.