Warum ist Upskilling der Schlüssel zum Erfolg eines Unternehmens im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz?

Beim Durchlesen dieses Artikels könnten einige von euch denken, dass der Autor eine Ausbildungsakademie betreibt und sein einziges Ziel beim Schreiben ist, seine Dienstleistungen zu verkaufen. Ich würde es niemandem verübeln, wenn er so denken würde, und um die Wahrheit zu sagen, wenn ich nicht den Markttrends im Bereich der KI gefolgt wäre, hätte ich genau dasselbe gedacht. Lass mich dir sagen, dass meine Motivation nicht darin besteht, neue Kunden zu gewinnen, sondern dass sie auf Beweisen und Fakten beruht, die durch eine Vielzahl von Umfragen von wichtigen Beratungsunternehmen in der KI-Branche, z.B. den Big 4, vorgelegt wurden. Mein einziges Ziel mit diesem Artikel ist es, auf dem Schweizer Arbeitsmarkt ein Bewusstsein dafür zu schaffen, warum Upskilling/Reskilling für ein Unternehmen ein wichtiger Pfeiler ist, um KI-getrieben zu werden.

Als KI-Bildungsstratege stehe ich in regelmässigem Kontakt mit Schweizer Unternehmen bezüglich ihrer KI-Strategie, mit besonderem Schwerpunkt auf Umschulungen. Eines ist dabei sicher: jedes Unternehmen, welches das Ziel hat, datengesteuert zu werden und sich Sorgen macht, im Zeitalter der KI nicht konkurrenzfähig zu sein, möchte KI nutzen. Obwohl sich die verschiedenen Unternehmen in unterschiedlichen Stadien ihrer KI-Reise befinden (ganz am Anfang, irgendwo zwischen Anfang bis Mitte und fortgeschritten), denken nur sehr wenige von ihnen über eine Umschulung ihrer Mitarbeiter nach. Ich nehme ihnen das nicht übel. Führungskräfte ersetzen ihre Mitarbeiter im Durchschnitt 3,1-mal häufiger durch neue KI-bereite Talente und konzentrieren sich dann auf die Umschulung, auch wenn die Verfügbarkeit von Talenten sehr gegen sie arbeitet (1). Lasst mich all jene Führungskräfte, deren bevorzugter Modus operandi die Einstellung von Mitarbeitern und die Arbeit mit einer Armee von Beratern ist, darüber informieren, dass dies eine kurzfristige Strategie ist.

Bei der Build-buy-Strategie sind hier vor allem zwei Kräfte im Spiel:
1) die Bedeutung der Geschäftsprozesse und
2) die Kosten.

Wenn Daten und KI für dich genauso wichtig sind wie jeder andere Kerngeschäftsprozess und wenn du die Kernprozesse gerne an Externe übergibst, dann kannst du dies auch mit eurer KI-Strategie tun. Für kurzfristige, gut definierte Projekte, bei denen häufig externes Fachwissen benötigt wird, ist es immer eine gute Idee, Berater einzustellen. Wenn dein Ziel jedoch darin besteht, ein KI-gesteuertes Unternehmen zu werden, vergiss diesen Weg. Wenn man die Kosten betrachtet, sagen die Zahlen eindeutig, dass der Aufbau, d.h. die Umschulung, billiger ist als Kauf und Kreditaufnahme (2).

Wenn es dir mit der KI in deiner Organisation ernst ist, wird dir dieser Blog hoffentlich helfen, dein Management davon zu überzeugen, in Menschen zu investieren. Wenn du dich entscheidest, in Menschen zu investieren, wirst du nicht allein sein. Amazon hat einen Fond in Höhe von 700 Millionen Dollar zur Umschulung von 1000.000 Arbeitnehmern angekündigt (3), Orange, der französische Telekommunikation Riese hat 1,5 Milliarden Euro (4) und PwC 3 Milliarden Dollar (5) angekündigt.

Nicht allzu weit in der Vergangenheit (erst im Jahr 2018) hat Europa beschlossen, mit einer koordinierten Anstrengung zu beginnen, um den Herausforderungen der KI zu begegnen (6,7), und vier Schlüsselbereiche festgelegt, die sich auf 1) die Erhöhung der Investitionen, 2) die Datenverfügbarkeit, 3) die Förderung von Talenten und 4) die Gewährleistung von Vertrauen, konzentrieren sollen. Der Mangel an IKT-Fachkräften und das Ziel, Talente anzuziehen, hat die EU dazu veranlasst, ein Blue-Card-System zu entwickeln, ein Programm zur Erleichterung der Visaerteilung, um Talente von ausserhalb Europas anzuziehen. 

Die MIT Sloan Management Review stellt in Zusammenarbeit mit der Boston Consulting Group in ihrem Bericht "Winning with AI" (8) klar fest, dass sich KI-Pionierunternehmen stark auf die Höherqualifizierung ihrer vorhandenen Arbeitskräfte konzentrieren. Sie berichten auch, dass Unternehmen, die ihre Belegschaft aktiv umschulen, mehr Auswirkungen auf ihre KI-Bemühungen sehen als ihre Konkurrenten, nämlich 56% in früheren gegenüber 19% in späteren Jahren. Sie erwähnen auch, dass chinesische Pionierunternehmen bei der Umschulung mehr mit externen Partnern zusammenarbeiten als ihre weltweiten Konkurrenten (65 % gegenüber 20 %). Ist die Umschulung der Grund dafür, dass China zu einem AI Silicon Valley geworden ist? Ich glaube ja. Im selben Jahr, nur einen Monat später, berichtete McKinsey (9), dass bei High Performer der KI (die KI in 5 oder mehr Geschäftsaktivitäten übernommen haben) die Wahrscheinlichkeit, dass sie aktiv an Programmen zum kontinuierlichen Lernen über KI teilnehmen, 3,5-mal höher ist. In ähnlicher Weise stellen High Performer mit höherer Wahrscheinlichkeit Personen ein, die als Bindeglied zwischen Business- und Analytics-Jobs agieren.



Referenz 9

Eine kürzlich von Deloitte bei rund 1.900 IT- und Geschäftsführern durchgeführte Umfrage besagt, dass 68% der Führungskräfte über mässige bis extreme Qualifikationsdefizite im KI-Bereich berichten (1). Arbeitgeber berichten von grossen Schwierigkeiten bei der Besetzung von KI-Stellenangeboten, die ihr Wachstum behindern und ihnen keine andere Wahl lassen, als ihre Belegschaft neu zu qualifizieren. Obwohl Führungskräfte aus der Wirtschaft gerne Talente einstellen würden, schulen immer noch 59% der Unternehmen weltweit ihre IT-Mitarbeiter für den Einsatz von KI-Lösungen (Abbildung unten), wobei deutsche Unternehmen bei der Umschulung eindeutig führend sind.


Referenz 1

Wenn du als Arbeitnehmer diesen Artikel liest, schlage ich dir dringend vor, dass du versuchst, deinen Arbeitgeber davon zu überzeugen, über eine Umschulung nachzudenken. Wenn du ein Arbeitgeber bist, hoffe ich, dass die Botschaft für dich klar ist. Es könnte einfacher klingen, eine bestehende Belegschaft zu ersetzen, aber dies geht auf Kosten des Verlusts von Geschäftswissen, Loyalität und Vertrauen in eine Organisation. Und für dich vielleicht am wichtigsten, aus finanzieller Sicht kostet es mehr zu kaufen als aufzubauen. KI oder nicht KI, die Investition in Menschen bringt unbegrenzte Vorteile für das Wachstum von Organisationen und ein Gefühl der Zufriedenheit und Freude unter den Mitarbeitern, durch das Gefühl, dass ihr Arbeitgeber sich um sie kümmert. Wissentlich oder unwissentlich ist Freude das, was wir alle letztendlich anstreben.