VollzeitkursData Science & KI Intensivkurs

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

Ich liebe es, Daten zum Sprechen zu bringen. Visualisierungen kombinieren Programmierung und Kunst, Logik und Ästhetik, um die Kommunikation von Daten zu erleichtern. Es ist immer befriedigend, die Studenten durch diese unterschiedlichen Disziplinen zu führen, damit sie lernen, ihre eigenen Visualisierungen zu lesen, zu schätzen und zu gestalten.

Als erfahrener Data Scientist auf dem faszinierenden Gebiet der Biowissenschaften setze ich eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens ein, um der Industrie zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen mit dem Endziel, das Leben der Patienten positiv zu verändern.

Was treibt dich an? Für mich ist es mit Daten eine Geschichte zu erzählen und die Welt zu verändern. Egal ob es um Neurowissenschaften, Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Versicherungen oder Sprachtechnologie geht - ich liebe es, mich in die Daten hineinzuversetzen und damit Dinge zu bewegen.

Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekte in den Bereichen Bildverarbeitung, Natural Language Processing und Deep Learning. Ausserdem ist er ein Google-Entwickler-Experte für maschinelles Lernen. Dipanjan hat mehrere Startups sowie Fortune-500-Unternehmen beraten und mit ihnen zusammengearbeitet. Er ist außerdem Autor mehrerer Bücher über R, Python, maschinelles Lernen, Natural Language Processing und Deep Learning. Er liebt es sein Wissen zu teilen, um anderen auf ihrem Weg in Data Science zu helfen.

Jesús Humberto Luque Jiménez ist Senior Data Science Manager bei der LAYA Gruppe und ein Data Science Dozent bei Constructor Learning in München, Deutschland. Mit einem starken Hintergrund in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung ist er ein echter Data Science Experte. Jesús widmet sich der Förderung von Innovation und Erfolg, indem er die Entwicklung von datengesteuerten Lösungen im Unternehmen überwacht.

Statistik ermöglicht es dir, die Welt um dich herum zu verstehen. Um neue Zusammenhänge zu entdecken und ihre Auswirkungen zu modellieren. Als unabhängige Datenwissenschaftlerin helfe ich Unternehmen, solche Erkenntnisse zu finden. Als Statistik Lehrerin zeige ich den Studierenden, wie sie das Problem formulieren und Schlussfolgerungen ziehen können.

Marie hat 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Lehre von Machine Learning und statistischen Modellen. Bei Constructor Learning, berät sie Unternehmen und mentort im Bereich Data Science und Software Engineering. Ihr Fachwissen zu diesen Themen teilt Sie gerne mit einem praxisorientierten und interaktiven Lehransatz.

Afke Schouten studierte Mathematik an der Universität Leiden und Ökonometrie und Managementwissenschaften an der Erasmus School of Economics. Als Managementberaterin und Senior Data Scientist leitete sie verschiedene KI-Projekte und baute KI-Organisationen für internationale und Schweizer Unternehmen auf. Gegenwärtig arbeitet sie als Forscherin und Freiberuflerin im Bereich KI-Management und ist Studienleiterin für KI-Management an der HWZ Hochschule für angewandte Wissenschaften. Ihre Aufgabe ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, echten Geschäftswert mit KI zu generieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem Data Scientists gedeihen können.

Pavlin verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Bildung sowie in der Datenwissenschaft. Als Dozent an der ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) und der Hochschule Luzern hat er sein Wissen an Studierende weitergegeben. Derzeit ist Pavlin als Full-Stack Data Scientist bei UBS tätig, wo er eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung einer hochmodernen KI-Fairness-Plattform spielt und KI-Lösungen für die Kreditvergabe und den Vertrieb bereitstellt.

Angela hat einen Master-Abschluss in nachhaltiger Entwicklung und hat einige Jahre lang im gemeinnützigen Sektor mit Daten gearbeitet. Im Jahr 2020 beschloss sie, das Data Science Bootcamp an der Constructor Learning zu absolvieren, um ihre Fähigkeiten zur Wertschöpfung aus Daten zu verbessern. Jetzt arbeitet sie als Data Science Assistant und hilft den Studenten, ihre eigenen Data Science-Fähigkeiten auszubauen.

Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der Datenwissenschaft ist Sibel in ihrem Bereich hochqualifiziert. Sie hat bei prominenten Unternehmen wie Paypal, Ebay und dem Schweizer Startup Ava Women gearbeitet, was ihr geholfen hat, umfangreiches Know-how in datenbezogenen Aufgaben zu sammeln. Derzeit ist sie als Head of Data bei Frountify für die Weiterentwicklung von Datenökosystemen, die Überwachung und Bewertung wichtiger KPIs und die Festlegung strategischer und taktischer Ziele für das Datenteam verantwortlich.