TeilzeitkursData Science & KI Intensivkurs
Gib deiner Karriere mit unserem 22-wöchigen Teilzeit-Intensivkurs einen Anstoss und erwirb neue Fähigkeiten in Python, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, NLP und Generative AI.
Teilzeit
Wochen
Online
Englisch
Programm Überblick
Du willst deine vorhandenen Fähigkeiten weiter ausbauen, um deine Karriere voranzutreiben, neue Technologien dazu lernen, oder nach einer längeren Pause den Einstieg zurück in die Arbeitswelt schaffen? In jedem Fall ist unser Programm genau das Richtige für dich. Wir haben unseren Lehrplan so gestaltet, dass er die aktuellsten Technologien enthält, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Zudem ermöglicht dir unser Teilzeitprogramm, dass du weiterhin 100% arbeitest und somit kein Risiko eingehst.
Upcoming Dates
Kursdaten
04. März - 31. Juli
Anmeldefrist
11. Feb.
Gebühr
9'800 EUR
Format
Online
Kursdaten
19. Aug. - 23. Jan.
Anmeldefrist
29. Juli
Gebühr
9'800 EUR
Format
Online
Der Zeitplan passt nicht zu deinen Bedürfnissen?
Schau dir unsere Online-Optionen oder das Vollzeit-Programm an.
Auf der Suche nach Finanzierung? Schau dir unsere Finanzierungsmöglichkeiten an.
Zeitplan
- Di
Online
- 18.00 - 21.00Vorlesung
- Do
Online
- 18.00 - 21.00Praxisübungen
- Sa *
Online
- 09.00 - 12.00Vorlesung
- 13.00 - 16.00Praxisübungen
* Der Kurs findet jeden zweiten Samstag statt.
VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.
PraxisübungenBearbeite eine Reihe von interessanten und herausfordernden Übungen zu den Themen, die in der vorherigen Vorlesung behandelt wurden. Übe deine Teamfähigkeit, indem du gemeinsam mit deinen Mitstudenten Gruppenprojekte durchführst.
Wo unsere Studenten Arbeit finden
Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!
Our Alumni Stories
Thi Tuyen Nguyen
❝Der intensive Lehrplan des Bootcamps hat mich aus meiner Komfortzone herausgeholt, meine Widerstandsfähigkeit und meine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen gestärkt und mich mit den wesentlichen Fähigkeiten für eine transformative Karriere in der Datenwissenschaft ausgestattet.❞
Vorher: Postdoctoral Researcher
Nachher: Artificial Intelligence Intern bei Baader Bank AG
Was du lernen wirst
Nach der Bewerbung
Vorbereitungsaufgaben
Unser Data Science Kurs ist sehr anspruchsvoll und intensiv. Daher haben wir einen Vorkurs zusammengestellt, der dich gezielt darauf vorbereitet. Je nach deinen Vorkenntnissen sind hierfür etwa 1-2 Wochen intensives arbeiten erforderlich.- Lerne über Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Versionskontrolle und Python.
- Über einen Discord-Kanal erhältst du dabei schnell und unkompliziert Hilfe durch unser Data Science Team.
Woche vor dem Start
Offene Runde
Triff deine Mitstudenten während der offenen Runde in der Woche vor Programmbeginn. Überprüfe die Vorbereitungsarbeit und tausche deine Probleme und Lösungen mit der Klasse aus.Woche 1 - 3
Data Science Toolkit
- Werde vertraut mit den für Data Science relevanten Tools und Programmiersprachen.
- Python-Grundlagen für Data Science, Versionskontrolle (Git und GitLab), SQL-Datenbanken, Organisieren und Strukturieren von Data Science Projekten.
- Umfangreiches Data Wrangling in Python (Zugriff auf Online-Daten über APIs, Datenbereinigung und -exploration mit Pandas).
- Arbeite sowohl mit JupyterLab als auch einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Woche 4 - 5
Statistik und Versuchsplanung
- Verwende statistische Methoden, wie zum Beispiel A/B-Tests, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Wende induktive Statistik, Parameterschätzungen und Hypothesentests auf Data Science-Probleme an.
- Lerne über probabilistische Modellierung und verallgemeinerte lineare Modelle und löse Probleme aus der Praxis.
Woche 6 - 7
Datenvisualisierung
- Erzeuge komplexe Visulisierungen, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und dies visuell ansprechend und überzeugend zu erzählen.
- Erstelle interaktive Darstellungen und Dashboards mit Tools wie Matplotlib, Seaborn, Plotly und Dash.
Woche 8 - 11
Maschinelles Lernen
- Erstelle komplexe End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen.
- Gewinne einen detaillierten Einblick in Supervised Learning (Regression und Klassifikation) sowie in Unsupervised Learning (Clustering, Outlier-Detektion und Dimensionalitätsreduktion).
- Erlernen von ML-Kernkonzepten (z.B.: Gradientenabstieg, lineare vs. nicht-lineare Modelle, Verlustfunktionen, Kreuzvalidierung, Tuning).
- Löse reale Probleme: Umgang mit unausgewogenen Daten, Auswahl geeigneter Modelle, Optimierung der Leistungsfähigkeit eines Modelles durch Hyperparameter-Tuning und interpretiere Modelle mit Frameworks wie LIME und SHAP.
- Lerne die neuesten Weiterentwicklungen, Anwendungen und Frameworks für Auto-ML (PyCaret, TPOT und Auto-Sklearn) kennen.
Woche 12 - 14
Deep Learning
- Lerne die Theorie und Geschichte hinter neuronalen Netzen und Deep Learning kennen.
- Baue deine eigenen neuronalen Netze mit TensorFlow und Keras.
- Verwende Deep-Transfer-Learning- und state-of-the-art Deep-Learning-Modelle, um Computer-Vision-Probleme wie Bildklassifizierung und Segmentierung zu lösen.
- Interpretiere und erkläre Deep-Learning-Modelle mit Techniken wie Grad-CAM.
Woche 15 - 17
Sprachverarbeitung
- Erlernen von NLP-Kernkonzepten (z.B.: Named Entity Recognition, Topic Modeling, Dokumentenklassifikation, Ähnlichkeit, Embeddings, usw.).
- Lerne und übe, wie man unstrukturierten Text in strukturierte Merkmale umwandelt und darauf klassische ML-Modelle trainiert.
- Löse diverse Probleme wie Klassifizierung, Empfehlungen, Zusammenfassung, Named Entity Recognition und mehr.
- Verwende Deep Learning Modelle und Transfer Learning einschliesslich Transformern, um komplexere Aufgaben zu lösen (Sprachübersetzung, kontextuelle Ähnlichkeit, semantische Suche und mehr).
- Erfahre mehr über Generative KI im Bereich NLP, Prompt Engineering und grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, um vielfältige NLP-Aufgaben einschliesslich QA Chatbots zu lösen.
Woche 18
Machine Learning Engineering
- Lerne, wie du ein Data Science Projekt effektiv angehst, indem du konventionelle Workflows verwendest und eine saubere Projektstruktur erstellst.
- Lerne die Best Practices von MLOps kennen, z.B. Modell- und Datenversionskontrolle, Experiment-Tracking, Modell- und Code-Tests und CI/CD für ML-Projekte.
- Anschliessend verwenden wir Docker zum Verpacken eines Machine Learning Modells, fügen ein API als Schnittstelle hinzu und bringen es auf einen Cloud-Server.
Woche 19 - 22
Abschlussprojekt
- Du kannst aus einer Liste von vordefinierten Projekten auswählen, die auf realen Problemen basieren oder du bringst dein eigenes Data Science Projekt mit.
- Während der Projektphase deckst du den kompletten Data Science Prozess ab: Von der Definition des Business-Problems, der Untersuchung der Daten, der Anwendung geeigneter Machine Learning Modelle, bis hin zur Fertigstellung eines funktionalen Prototyps.
- Die Krönung all der harten Arbeit ist eine öffentliche Präsentation, auf die wir dich vorab intensiv vorbereiten werden.
Bewerbungsprozess
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Ein erstes Motivationsgespräch mit Constructor Academy
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Kostenloser Data Science Einführungskurs
In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Intensivkurs aufgenommen zu werden.
Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden
Themen
Datenanalyse
Untersuche grosse und komplexe Datensätze, um Erkenntnisse, Trends und Muster aufzudecken, die als Entscheidungsgrundlage dienen können.
ML & AI
Trainiere Computeralgorithmen, um Muster zu erlernen und auf der Grundlage von Dateneingaben Vorhersagen oder Entscheidungen ohne ausdrückliche Anweisungen zu treffen.
LangChainPython
Python erobert die Welt!
Python ist in vielen Bereichen Marktführer:
- Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
- Wissenschaftliche Forschung
- Software Prototyping
- Generative KI
- Und mehr...
Praktische Erfahrung
Über 360 Stunden praktisches Training
Unsere Kursleiter
Was uns auszeichnet sind unsere Kursleiter. Neben unserem internen Data Science Team wirst du von ausgewählten Experten aus der Industrie unterrichtet werden. Diese externen Dozenten halten uns im stetigen Austausch mit den Trends und Anforderungen der Industrie. Zudem ermöglicht es uns - und auch dir - ein weitreichendes Netzwerk aufzubauen. Wir legen viel Wert auf die Wahl von Dozenten mit herausragenden didaktischen Fähigkeiten und verbessern unseren Unterricht fortlaufend auf Basis eures Feedbacks. Erhalte einen eigenen Eindruck von unserem Dozententeam und ihren verschiedenen Fachgebieten.
KursleiterUnsere Abschlussprojekte
Was uns wesentlich von anderen Intensivkursen abhebt, ist, dass wir dir ECHTE Projekte mit ECHTEN Unternehmen anbieten. Wir sind fortlaufend damit beschäftigt Unternehmen zu finden, die spannende Projekte für dich und deine Mitstudierenden bereitstellen. Dieses Projekt ist hervorragend für dein Bewerbungs-Portfolio geeignet. Wir haben auch immer wieder Studierende, die direkt von einer dieser Firmen rekrutiert werden. Solltest du dich für ein bestimmtes Unternehmen interessiere, setzen wir uns gerne in Verbindung und versuchen ein gemeinsames Projekt zu starten.
Abschlussprojekte
Schliesse deine berufliche Transformation mit einem Abschlussprojekt ab.
Vorbereitungsphase
Organisiere dein Projekt
- Empfange und/oder definiere die Anforderungen
- Setze Meilensteine
Entwicklungs-/Erstellungsphase
Arbeite im Team
- Nutze kollaborative Tools
- Teile und koordiniere verschiedene Aufgaben
- Lerne von deinen Teamkollegen
- Entwickle dein erstes reales Projekt
Präsentation
Hinterlasse deine ersten Spuren in der Branche
Präsentiere dein Abschlussprojekt zusammen mit deinen Teamkollegen vor Teilnehmern aus unserem Netzwerk.
Melde dich für die nächsten Abschlusspräsentationen am an.
Einen Schritt voraus: Erkennung ungewöhnlicher menschlicher Bewegungen
Projekt von:
Alaa Elshorbagy, Vincent von Zitzewitz, and Jonas Voßemer
Wähle den gewünschten Standort
Nimm von überall auf der Welt teil
Nimm an unseren lebensverändernden Kursen von jedem Ort der Welt aus teil und eigne dir neues Wissen und Fähigkeiten an. Mit unseren Fernkursen kannst du von überall aus lernen – alles, was du dazu brauchst, ist ein Laptop!
Kontaktiere uns
Finanzierungsformen
Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.
Zertifikat von Top Coding Schule
Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.
Bevorstehende Veranstaltungen
Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.
Tag der offenen Tür | Navigieren auf dem Tech-Jobmarkt im Jahr 2025 | Zürich
05. Feb 25, 05:30 PM - 07:00 PM GMT+1 
Lintheschergasse 7, 8001 ZürichMöchtest du in die Tech-Branche einsteigen oder deine Karriere neu ausrichten? Dann komm zu unserem Open House! Unser CEO wird exklusive Einblicke in die aktuelle Tech-Landschaft geben und die wichtigsten Skills vorstellen, die du 2025 brauchst, um erfolgreich zu sein. Freu dich auf persönliche Karriereberatung, praktische Workshops und wertvolle Tipps von unseren Expert:innen, die dich auf deinem Weg zu einer erfolgreichen Tech-Karriere unterstützen. Nutze diese Gelegenheit, um wertvolles Wissen zu gewinnen, dich mit Fachleuten zu vernetzen und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen. Sichere dir jetzt deinen Platz!
Tag der offenen Tür | Navigating the Tech Job Market in 2025 | München
05. Feb 25, 05:30 PM - 07:00 PM GMT+1 Landsberger Straße 110, 80339 München (erster Stock des Gebäudes) oder onlineMöchtest du in die Tech-Branche einsteigen oder deine Karriere neu ausrichten? Nimm an unserem Open House teil – vor Ort oder online! Unser CEO gibt dir wertvolle Einblicke in die aktuelle Tech-Landschaft und zeigt dir die wichtigsten Fähigkeiten, die du 2025 für den Erfolg brauchst. Freu dich auf persönliche Karriereberatung, praxisnahe Workshops und Experten-Tipps, die dir helfen, deinen Weg in eine erfolgreiche Tech-Karriere zu finden. Verpasse nicht diese Chance, wertvolles Wissen zu sammeln, mit Fachleuten zu netzwerken und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen. Sichere dir jetzt deinen Platz!
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Schweiz)
07. Feb 25, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1 Lintheschergasse 7, 8001 ZürichNimm an einer spannenden Veranstaltung teil, bei der unsere Studierenden ihre Abschlussprojekte nach einem intensiven Trainingsprogramm präsentieren. Die Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entstanden sind, zeigen ihr Engagement und ihre Innovationskraft. Die Constructor Academy lädt dich ein, zusammen mit Studierenden, Alumni und Fachleuten die neuesten technologischen Ideen zu entdecken und neue Talente kennenzulernen. Melde dich jetzt an!
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Deutschland)
07. Feb 25, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1 Landsberger Straße 110, 80339 München (erster Stock des Gebäudes)Nimm an einer spannenden Veranstaltung teil, bei der unsere Studierenden ihre Abschlussprojekte nach einem intensiven Trainingsprogramm präsentieren. Die Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entstanden sind, zeigen ihr Engagement und ihre Innovationskraft. Die Constructor Academy lädt dich ein, zusammen mit Studierenden, Alumni und Fachleuten die neuesten technologischen Ideen zu entdecken und neue Talente kennenzulernen. Melde dich jetzt an!
Expat Expo | Basel
16. Feb 25, 11:00 AM - 06:00 PM GMT+1 Messe & Congress Center Basel Messeplatz 21, 4058 BaselDie Constructor Academy ist diesen Sonntag, den 16. Februar 2025, von 11:00 bis 18:00 Uhr auf der Expat Expo in Basel dabei. Schau vorbei und entdecke, wie unsere Programme in Full-Stack-Entwicklung, Data Science und Generative AI dich dabei unterstützen können, neue Skills zu lernen und deine Karriere zu pushen. Auf der Expat Expo findest du tolle Angebote für Expats, Tipps zur Integration, spannende Bildungsprogramme und vieles mehr – inklusive interessanter Seminare, Aufführungen und leckerem Essen. Hol dir dein Ticket auf der Website der Expat Expo und besuche unseren Stand, lern unser Team kennen und erfahre, wie wir dich auf deinem Weg in die Welt von Tech und Daten begleiten können. Wir freuen uns auf dich!
Abschlusspräsentationen unserer Teilzeitstudenten
21. Feb 25, 06:00 PM - 07:30 PM GMT+1 Online über ZoomSeien Sie dabei, wenn Teilzeitstudenten nach einem intensiven Programm ihre Abschlussprojekte vorstellen. Diese Projekte, die in einem dreiwöchigen Sprint entwickelt wurden, unterstreichen ihre harte Arbeit und Innovation. Die Constructor Academy ladet dich ein, gemeinsam mit Studenten, Absolventen und Fachleuten aus der Branche die Kreativität der Techniker zu erleben und mit neuen Talenten in Kontakt zu treten. Reserviere deinen Platz noch heute!
Karrieremöglichkeiten in der Tech
26. Mar 25, 04:00 PM - 05:00 PM GMT+1 Online über ZoomBist du bereit, den nächsten Schritt in deiner Tech-Karriere zu machen? Dann sei beim kostenlosen Online-Webinar von Constructor Tech und Constructor Academy am 24. Februar 2025 von 18:00 bis 19:00 Uhr dabei. Entdecke Karrierechancen, erhalte Einblicke in die Tech-Branche und erfahre, wie unsere Programme dich dabei unterstützen können, erfolgreich zu sein. Mit Branchenexperten, Programmleitern und einer Live-Fragerunde ist diese Veranstaltung perfekt für Studierende, Quereinsteiger und Fachleute, die vorankommen möchten. Verpasse nicht diese Gelegenheit, dich zu vernetzen und weiterzuentwickeln – jetzt anmelden und deinen Platz sichern!
FAQs
Was ist das nicht-technische Interview?
Ein 20 Minuten Interview, welches persönlich oder über Video durchgeführt wird und uns die Möglichkeit gibt, dich, deine Berufserfahrung, Motivation und Ziele für die Teilnahme am Programm kennenzulernen.
Wie sieht der Kursplan für das Teilzeit-Program aus?
Das Teilzeitprogramm erstreckt sich über 22 Wochen und umfasst spannende Vorlesungen jeden Dienstag und Donnerstag von 18:00 bis 21:00 Uhr sowie jeden zweiten Samstag. Zusätzlich investieren die Studierenden einige Stunden ihrer Freizeit, um das Gelernte zu vertiefen und praktische Projekte umzusetzen.
Wie sieht das technische Interview für das Data Science-Programm aus?
Der Kandidat erhält eine E-Mail mit einer Liste von Python-Tutorials, die vor dem Vorstellungsgespräch zu bearbeiten sind. Datum und Uhrzeit des Interviews werden so festgelegt, dass etwa eine Woche Zeit bleibt, um sich darauf vorzubereiten.
Am Tag des Vorstellungsgesprächs erhält der Kandidat per E-Mail eine Datenanalyse-Aufgabe und hat 2 Stunden Zeit, daran zu arbeiten. Nach dem Einreichen der Ergebnisse wird im direkten Anschluss ein Mitglied des Constructor Academy-Teams online Fragen zur Data Challenge stellen. Darauf folgt ein 30-minütiges Programmier-Interview in Python. Der gesamte Prozess dauert 2 Stunden und 45 Minuten und basiert auf den zuvor gesendeten Tutorials.Auf welche Stellen kann ich mich nach dem Bootcamp bewerben?
Mit dem Abschluss unseres Data Science Programm eröffnen sich zahlreiche Möglichkeiten auf dem Technologie-Arbeitsmarkt. Hier sind einige der Stellen, auf die du dich als Absolvent bewerben kannst: • Data Scientist • Data Analyst • Data Engineer • Data Architect • Machine Learning Engineer • Business Intelligence Engineer
Wann muss ich die Studiengebühren für die Teilzeitprogramme bezahlen?
Bei der Anmeldung musst du eine nicht erstattungsfähige Anzahlung von CHF/EURO 3'500 leisten, um deinen Platz im Programm zu reservieren. 1/2 des Restbetrags ist bis zum Ende der zweiten Woche des Programms und 1/2 bis zum dritten Monat des Programms fällig.
Bekomme ich ein Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses/Programms?
Ja, nach erfolgreichem Abschluss des Kurses oder Programms erhältst du sowohl ein digitales als auch ein gedrucktes Zertifikat von der Constructor Academy. Diese Zertifikate dienen als offizielle Anerkennung deiner Leistung und können deinem Lebenslauf, deinem LinkedIn-Profil oder deinem Portfolio hinzugefügt werden.
Lehrkräfte
Marcus Lindberg
Data Science Part-time Program Manager
Als er seine Karriere in der klinischen Immuntherapieforschung begann, erkannte er den dringenden Bedarf an besseren Möglichkeiten, Patientendaten sinnvoll zu nutzen. Mit wachsendem Interesse an personalisierten Therapien absolvierte er einen MSc in Bioinformatik an der University of Edinburgh und schloss sich der Clinical Bioinformatics Unit der ETH Zürich an. Jetzt kann er bei SIT Learning seine analytischen Fähigkeiten weiter verfeinern und gleichzeitig Menschen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Dr. Mark Rowan
Instructor
Was treibt dich an? Für mich ist es mit Daten eine Geschichte zu erzählen und die Welt zu verändern. Egal ob es um Neurowissenschaften, Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Versicherungen oder Sprachtechnologie geht - ich liebe es, mich in die Daten hineinzuversetzen und damit Dinge zu bewegen.
Gerry Liaropoulos
Instructor
Als erfahrener Data Scientist auf dem faszinierenden Gebiet der Biowissenschaften setze ich eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens ein, um der Industrie zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen mit dem Endziel, das Leben der Patienten positiv zu verändern.
Patrick Senti
Freelance Analytics Consultant
Patrick baut seit 1995 Analyselösungen und wendet dabei maschinelles Lernen an, Datentechnik, Datenanalyse und Visualisierung. Hilfe für Kunden im Finanzbereich, Transport- und Einzelhandelsindustrie seine Erfahrung umfasst Software-Engineering & Architektur in verteilten Systemen von Unternehmens-Backends bis hin zu mobilen & IoT-Systemen. Leitender BI/Data Science & Software-Ingenieur seit 1995 * Angewandte Datenwissenschaft, Datentechnik, Softwaretechnik, große Daten * Breite Branchenerfahrung in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Logistik Rollen * Datenwissenschaftler/Daten & ML-Ingenieur, Softwaretechnik, Beratung * Leitende Datenanalyse-Praxis bei swissQuant * Senior Software Engineering, Technischer Leiter bei Credit Suisse, Logicalis, SAS, IBM Bildung * CAS ETH Zürich in Informatik & Verteilte Systeme * Schweizer Dipl. Wirtschaftsinformatik (Professional Master) * Exekutiv-MBA Freiberuflicher Analytik-Berater, patrick@productaize.io Gründer von omegaml.io Unterstützung von Unternehmen bei der Produktion und Operationalisierung von ML
Dr. Ekaterina Butyugina
Data Science Program Manager & Instructor
Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.
Unser Blog
Lies die neuesten Nachrichten über Constructor Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.
Full-stack capstone projects Vollzeit Batch #29
von Ruben Villalon
Data Science-Abschlussprojekte batch #27
von Ekaterina Butyugina
Ein Anfängerleitfaden für Full-Stack-Entwicklung
von Claudia Boker