Constructor Technology | Social Media insights für Sportteams

Übersicht:

Rolos by Constructor ist ein Unternehmen, das sich auf Beratungsdienste im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat, mit einem Fokus auf autonomes Fahren, Robotik und Profisport. Ziel des Projekts war es, zu untersuchen, wie Sportteams ihre Social-Media-Präsenz nutzen können, um die Fanbindung zu stärken und das Wachstum ihrer Anhängerschaft zu fördern.

Projektziele:

• Die Social-Media-Präsenz eines Fußballteams bewerten.
• Die Fanbasis segmentieren.
• Empfehlungen zur Steigerung des Wachstums und zur besseren Interaktion mit den Fans geben.

Vorgehensweise:

Naemi, Joana und Mihaela entschieden sich für Manchester United, da das Team eine starke Präsenz in den sozialen Medien hat. Sie wählten Twitter als Hauptplattform, da die Daten über eine API leicht zugänglich sind. Obwohl sie versuchten, auch Daten von anderen sozialen Medien zu sammeln, stießen sie auf Herausforderungen aufgrund eingeschränkter API-Zugänglichkeit und unzureichender Datenverfügbarkeit. Dennoch gelang es dem Team, Tweets und relevante Informationen über die Twitter-API zu sammeln.

Manchester United hat fast 34 Millionen Follower auf Twitter. Da es nicht möglich war, Daten von allen Nutzern im verfügbaren Zeitraum zu sammeln, konzentrierten sich die Studierenden darauf, die Tweets anstatt der direkten Nutzerprofile zu analysieren. Mithilfe von Manchester-United-Hashtags sammelten sie rund 1,4 Millionen Tweets über einen Zeitraum von sechs Monaten, die von etwa 138.000 einzigartigen Nutzern erstellt wurden. Sowohl die Tweets als auch die Nutzer, die sie verfasst haben, wurden analysiert.



Das obige Diagramm zeigt verschiedene Themen, die mit dem BERTopic-Modell erstellt wurden.

Methodik:

Das Team nutzte verschiedene Tools wie snscrape, Tweepy und Twython, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Sie setzten Techniken wie Textvorverarbeitung und Datenaufbereitung ein und führten Sentiment-Analysen mit TextBlob durch. Themenmodellierung und Nutzersegmentierung wurden mit BERTopic durchgeführt. Andere NLP-Techniken wie LDA und word2vec wurden ebenfalls getestet, erwiesen sich jedoch als weniger effektiv für diese spezielle Studie.

Wichtige Erkenntnisse:

Das BERTopic-Modell zeigte verschiedene Themen, darunter einen signifikanten Anstieg der Social-Media-Aktivitäten am 22. August 2022, der mit einem Spiel gegen Liverpool zusammenfiel. Mithilfe verschiedener Modelle und Tools konnten die Studierenden interessante Einblicke in die Fanbasis von Manchester United gewinnen und dabei trendende Themen und Schlüsselwörter identifizieren, die besonders hohe Interaktionen generierten. Ihre Methodik und die gewonnenen Erkenntnisse können als Grundlage für ähnliche Social-Media-Analysen auf verschiedenen Plattformen dienen.

Dieses Projekt zeigt das Potenzial von Social-Media-Analysen, um Sportteams dabei zu helfen, ihre Fanbasis besser zu verstehen und effektiver zu binden. Es bietet wertvolle Strategien, um die Online-Präsenz zu stärken und die Verbindung zu den Fans zu vertiefen.